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龙图腾网获悉江苏飞梭智行设备有限公司申请的专利一种基于大数据分析的轨道风险的排查方法和排查系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411496579.5，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于大数据分析的轨道风险的排查方法和排查系统是由陈冬;黄奎;刘华中;宦杰;郭怀鹏设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的轨道风险的排查方法和排查系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的轨道风险的排查方法和排查系统，涉及轨道安全技术领域。本发明利用YOLO模型和SVM分类器对轨道进行检测，提取轨道图像的多尺度特征，可以快速有效检测轨道中的变形、损伤位置；基于检测结果，分别利用RF模型和BP神经网络，进一步分析轨道的故障点，结合各个模型的输出精确确定轨道中的故障点，减少故障点误判、缺漏的情况，为后续排查路径规划提供有效支撑；根据故障点，结合贪心算法和蚂蚁算法制定排查路径，可以有效减少排查时间，且提高工作人员的效率，提高列车运行的安全性，辅助列车运行管理。

本发明授权一种基于大数据分析的轨道风险的排查方法和排查系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的轨道风险的排查方法，其特征在于，包括： 确定待排查轨道及其轨道图像数据，并获取待排查轨道上的各站点的位置信息；基于各个站点的位置信息，对待排查轨道进行分段，获取分段后的轨道； 分别将分段后的轨道对应的轨道图像数据输入至轨道检测模型，得到分段后的轨道对应的检测结果；检测结果包括待排查检测结果、正常检测结果，待排查结果包括变形、损伤； 获取检测结果为变形对应的分段后的轨道的环境数据，并输入至轨道损伤预测模型，得到损伤预测结果； 获取检测结果为待排查检测结果对应的分段后的轨道对应的路径信号，并输入至轨道故障判断模型，得到故障判断结果；故障判断结果包括信号故障点和非信号故障点，信号故障点为红光带故障；其中，轨道检测模型包括串联的YOLO模型和SVM分类器；轨道损伤预测模型采用RF模型；轨道故障判断模型采用BP神经网络模型； 根据检测结果、损伤预测结果和故障判断结果，对待排查轨道进行路径规划，得到排查路径，对应的过程为： 设置损伤阈值，并基于损伤阈值将损伤预测结果分为高风险损伤预测结果和低风险损伤预测结果；将检测结果为待排查、损伤预测结果为高风险损伤预测结果和判断结果为信号故障点对应的轨道作为第一优先级节点；将检测结果为待排查、损伤预测结果为高风险损伤预测结果和判断结果为非信号故障点以及检测结果为待排查、损伤预测结果为低风险损伤预测结果和判断结果为信号故障点对应的轨道作为第二优先级节点；将检测结果为待排查、损伤预测结果为低风险损伤预测结果和判断结果为非信号故障点对应的轨道作为第三优先级节点；获取第一至第三优先级节点的位置信息； 计算第一优先级节点与站点的之间的距离，并确定各第一优先级节点距离最短的站点，获取第一优先级节点与站点的位置关系图； 基于位置关系图、第二优先级节点和第三优先级节点以及各站点的位置信息，利用贪心-蚁群算法对待排查轨道进行路径规划，得到排查路径； 根据排查路径，派遣排查人员对待排查轨道进行排查。

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