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龙图腾网获悉深圳市英卡科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的平板电脑学习训练系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411475203.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于人工智能的平板电脑学习训练系统及方法是由朱小军;李俊;李晶;黄建华设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的平板电脑学习训练系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的平板电脑学习训练系统及方法，涉及平板电脑应用领域，包括：向平板电脑本地数据库中输入预设得到学习资料数据集；提取学习资料数据集中的文本并进行标准化处理得到学习资料文本数据集，通过第一机器学习模型进行命名实体识别；对命名实体数据集进行关系抽取得到命名实体关系分类，基于文本特征语义关系进行知识融合并添加属性标签和关系标签，建立学习资料知识图谱；通过第二机器学习模型对用户的面部微表情图像数据识别得到用户学习状态识别结果，计算走神频率并进行阈值判别，平板电脑基于阈值判别结果执行消息提示；建立学习训练模型，为用户设置初始课程、衍生课程、衍生训练题目组和个性化训练题目组。

本发明授权一种基于人工智能的平板电脑学习训练系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的平板电脑学习训练方法，其特征在于，包括： 步骤S1，向平板电脑本地数据库中输入预设的视频课程数据、教材图文数据和训练题目数据得到学习资料数据集； 步骤S2，提取学习资料数据集中的文本并进行标准化处理得到学习资料文本数据集，通过第一机器学习模型对学习资料文本数据集进行命名实体识别，得到命名实体数据集； 步骤S3，对命名实体数据集进行关系抽取得到命名实体关系分类结果，基于命名实体关系分类结果生成文本特征语义关系，基于文本特征语义关系进行知识融合并对学习资料数据集添加属性标签和关系标签，通过Neo4j图数据库建立学习资料知识图谱； 步骤S4，通过平板电脑的前置相机采集用户的面部微表情图像数据，通过第二机器学习模型对用户的面部微表情图像数据进行识别得到用户学习状态识别结果，基于用户学习状态识别结果计算走神频率并进行阈值判别，平板电脑基于阈值判别结果执行第一消息提示和第二消息提示； 步骤S5，建立学习训练模型，基于用户选择的科目、学习资料知识图谱、答题历史错误率和走神频率设置初始课程、衍生课程、衍生训练题目组和个性化训练题目组； 建立学习训练模型，基于用户选择的科目数据设置初始课程，基于关系标签设置衍生课程与衍生训练题目组，基于衍生训练题目组的难度标签、答题历史错误率和走神频率设置个性化训练题目组； 设置初始课程的逻辑为：将用户选择的科目数据作为属性标签中的学科索引，通过学习资料知识图谱进行搜索得到用户目标命名实体集，提取出用户目标命名实体集中的概念实体得到用户目标概念实体集，基于用户目标概念实体集的属性标签，按照一级重要性与二级重要性呈4:6的比例从用户目标概念实体集中进行随机抽取，得到初始课程； 设置衍生课程与衍生训练题目组的逻辑为：通过用户目标概念实体集的关系标签搜索得到衍生命名实体集，提取出衍生命名实体集中的问题实体集得到衍生问题实体集，基于衍生问题实体集的属性标签，按照一级难度、二级难度与三级难度呈3:4:3的比例从衍生问题实体集中进行随机抽取，得到衍生训练题目组； 设置个性化训练题目组的逻辑为：对衍生训练题目组中问题实体的答题历史错误率进行阈值筛选，去除小于等于第一错误率阈值的问题实体，对大于第二错误率阈值的问题实体进行关系标签搜索得到易错命名实体集，提取出易错命名实体集中的问题实体集得到易错问题实体集，基于易错问题实体集的属性标签，按照二级难度与三级难度呈2:1的比例从易错问题实体集中进行随机抽取，得到个性化训练题目组。

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