西南交通大学;应急管理部上海消防研究所;应急管理部四川消防研究所高云骥获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉西南交通大学;应急管理部上海消防研究所;应急管理部四川消防研究所申请的专利一种隧道车载锂电池火灾监测预警及联动灭火系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119380478B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411472314.1,技术领域涉及:G08B17/12;该发明授权一种隧道车载锂电池火灾监测预警及联动灭火系统是由高云骥;张玉春;谷思念;朱辉;雷子健;孙澳;叶子群设计研发完成,并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种隧道车载锂电池火灾监测预警及联动灭火系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种隧道车载锂电池火灾监测预警及联动灭火系统,该系统包括:图像获取单元,所述图像获取单元用于获取驶入目标隧道的第一车辆图片信息,所述图像获取单元还用于获取驶出目标隧道的第二车辆图片信息;电动车辆识别单元,用于基于车辆识别模型根据所述第一车辆图片信息和所述第二车辆图片信息,确定目标隧道内的电动车分布信息和其他车辆分布信息;隧道环境收集单元,用于获取所述目标隧道的隧道环境信息;风险预测单元,用于基于风险预测模型根据所述电动车分布信息、所述其他车辆分布信息和所述隧道环境信息,确定风险预测等级;控制单元,用于基于所述风险预测等级控制联动灭火系统的等待响应等级。
本发明授权一种隧道车载锂电池火灾监测预警及联动灭火系统在权利要求书中公布了:1.一种隧道车载锂电池火灾监测预警及联动灭火系统,其特征在于,包括: 图像获取单元,所述图像获取单元用于获取驶入目标隧道的第一车辆图片信息,所述图像获取单元还用于获取驶出目标隧道的第二车辆图片信息; 电动车辆识别单元,用于基于车辆识别模型根据所述第一车辆图片信息和所述第二车辆图片信息,确定目标隧道内的电动车分布信息和其他车辆分布信息,所述电动车分布信息包括电动车数量信息、电动车型号信息和电动车在隧道内位置信息,所述其他车辆分布信息包括特种车辆数量信息、特种车辆类型信息和特种车辆在隧道内位置信息; 隧道环境收集单元,用于获取所述目标隧道的隧道环境信息; 风险预测单元,用于基于风险预测模型根据所述电动车分布信息、所述其他车辆分布信息和所述隧道环境信息,确定风险预测等级; 控制单元,用于基于所述风险预测等级控制联动灭火系统的等待响应等级; 所述风险预测模型包括密集度风险预测模块、环境风险预测模块和风险融合模块; 所述风险预测单元基于风险预测模型根据所述电动车分布信息、所述其他车辆分布信息和隧道环境信息,确定风险预测等级的具体步骤包括: 将所述电动车分布信息和所述其他车辆分布信息输入至所述密集度风险预测模块,以获取密集度风险因子; 将所述隧道环境信息输入至所述环境风险预测模块,以获取环境风险因子; 将所述密集度风险因子和所述环境风险因子输入至所述风险融合模块,以获取所述风险预测等级; 所述将所述电动车分布信息和所述其他车辆分布信息输入至所述密集度风险预测模块,以获取密集度风险因子,包括: 将目标隧道进行网格化处理,以获取目标隧道网格化信息; 基于所述目标隧道网格化信息、所述电动车分布信息和所述其他车辆分布信息,建立车辆分布网格化信息; 确定不同车辆类型的密集度权重信息,其中,电动车辆的密集度权重信息是基于电动车辆的电池类型信息和碰撞测试数据信息进行加权融合获取的; 根据所述车辆分布网格化信息和所述密集度权重信息确定所述密集度风险因子。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学;应急管理部上海消防研究所;应急管理部四川消防研究所,其通讯地址为:610000 四川省成都市二环路北一段;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。