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龙图腾网获悉中国航空发动机研究院申请的专利燃烧室仿真模型参数优化方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411480982.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权燃烧室仿真模型参数优化方法、装置、设备和介质是由莫毅;陈璠;张曼玉;周华;任祝寅;温泉;焦哲;许笑颜;郑亚男;陈曦;尹泽华;唐梓杰;付强;陆海鹰设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃烧室仿真模型参数优化方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开涉及燃烧室三维数值仿真技术领域，尤其是提供一种燃烧室仿真模型参数优化方法、装置、设备和介质，方法包括：根据多个燃烧室仿真模型的多个模型参数的初始参数范围，确定样本模型参数集；基于样本模型参数集进行燃烧室仿真计算，得到多个燃烧室性能参数的仿真结果数据集；基于样本模型参数集和仿真结果数据集，构建每个燃烧室性能参数关于多个模型参数的目标量代理模型；基于多个燃烧室性能参数分别关于多个模型参数的目标量代理模型，以及，约束条件构建多目标优化问题数学模型，并使用优化算法进行参数寻优，得到多个模型参数的最优参数解集；本公开可以提升确定的多个模型参数最优参数解集的可靠性。

本发明授权燃烧室仿真模型参数优化方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种燃烧室仿真模型参数优化方法，其特征在于，包括： 根据多个燃烧室仿真模型的多个模型参数的初始参数范围，确定样本模型参数集； 基于所述样本模型参数集进行燃烧室仿真计算，得到多个燃烧室性能参数的仿真结果数据集； 基于所述样本模型参数集和所述仿真结果数据集，构建每个燃烧室性能参数关于所述多个模型参数的目标量代理模型； 基于多个燃烧室性能参数分别关于所述多个模型参数的目标量代理模型，以及，约束条件构建多目标优化问题数学模型，并使用优化算法进行参数寻优，得到所述多个模型参数的最优参数解集； 其中，所述基于多个燃烧室性能参数分别关于所述多个模型参数的目标量代理模型，以及，约束条件构建多目标优化问题数学模型，并使用优化算法进行参数寻优，得到所述多个模型参数的最优参数解集，包括： 基于多个燃烧室性能参数分别关于多个模型参数的目标量代理模型，以及，约束条件构建多目标优化问题数学模型； 基于遗传算法对所述多目标优化问题数学模型进行优化，得到多个模型参数的帕累托最优参数解集； 根据燃烧室仿真精度条件，以及，多个燃烧室性能参数分别对每个模型参数的敏感性分析结果，对所述多个模型参数的帕累托最优参数解集进行二次筛选，得到所述多个模型参数的二次择优最优参数解集； 利用所述多个模型参数的二次择优最优参数解集进行燃烧室的仿真计算，得到所述多个燃烧室性能参数的第二仿真值； 若多个燃烧室性能参数的第二仿真值分别满足每个燃烧室性能参数阈值，则将所述多个模型参数的二次择优最优参数解集，确定为所述多个模型参数的最优参数解集。

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