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龙图腾网获悉广州亚乐恒网络科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的文本信息智能分析方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411462372.6，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种基于大语言模型的文本信息智能分析方法及其系统是由刘楚丽;许昭红;梁胜设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的文本信息智能分析方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的文本信息智能分析方法及其系统，涉及文本分析技术领域，通过文本信息与法律条款调用概率的算法，获取与文本信息相似的法律条款，通过人工对算法匹配到的法律条款进行筛选，通过调用概率的算法，获取与文本信息相似的法律条款，通过人工对算法匹配到的法律条款进行筛选，比较人工筛选的法律条款与调用概率最大的法律条款间的差异，提取差异的差异特征，对文本信息中相同差异特征的法律条款的推荐排序进行调整。

本发明授权一种基于大语言模型的文本信息智能分析方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的文本信息智能分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S100：采集相关人员对文本信息的标注记录，所述标注记录包括：采集文本信息中的某一段落和所述某一段落引用的法律条款，对任意段落中的文本元素进行识别，将同一段落中文本元素与对应的法律条款组成一条样本记录，汇集第一目标记录的所有样本记录得到比对数据库； 步骤S200：对文本信息中至少两种文本元素进行识别，将其中一种文本元素与对应法律条款组成一个二元组，在比对数据库中，计算在某种二元组出现的条件下，另一种文本元素的出现概率，将所述出现概率记为所述另一种文本元素对法律条款的影响系数； 步骤S300：采集某一文本信息作为目标文本，将目标文本中的各个段落分别输入法律条款调用模型，分别得到各个段落对应的法律条款的初始推荐序列； 步骤S400：将一条第二目标记录对应的段落作为第一目标段落，获取第二目标记录中两条法律条款的调用概率； 步骤S500：对第一目标段落中的文本元素进行识别，分别将相关人员选择的法律条款与调用概率最高的法律条款中同种的文本元素分别组成二元组，分别计算同种文本元素对两条法律条款的影响系数，提取文本元素间的差异特征； 步骤S500包括： 步骤S501：获取第一目标段落中的第一文本元素和第二文本元素，在第一目标条款的条件下，第一文本元素的影响系数记为pE1，第二文本元素的影响系数记为pA1，在第二目标条款的条件下，第一文本元素的影响系数记为pE2.第二文本元素的影响系数记为pA2； 步骤S502：当pE1＞pA1且pA2＞pE2时，为第一调整模式，在第一调整模式中，计算kd=pA2-pE2； 步骤S503：当pE1＞pA1时，计算k1=pE1-pA1，k2=pE2-pA2，其中，当k1＜k2时，为匹配第二调整模式，当k1＞k2时，为第三调整模式 步骤S600：将与第一目标段落存在语义关联的段落作为第二目标段落，在第二目标段落中，根据相关人员从选取法律条款中元素的特征，对第二目标段落推荐的法律条款顺序进行调整。

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