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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利作物生长发育监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119181060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411443760.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权作物生长发育监测方法、装置、设备及介质是由马韫韬;黄鑫;董乔雪;朱晋宇设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本作物生长发育监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种作物生长发育监测方法、装置、设备及介质，涉及图像识别的技术领域，包括：获取目标作物对应的图像序列和气象数据；将图像序列输入至预先训练的作物叶片分割模型中，以通过作物叶片分割模型输出每张作物图像数据对应的叶片分割结果；基于气象数据对叶片数量进行调整得到不同时间点下的目标叶片数量，以实现对目标作物的叶片动态计数；以及，对每张作物图像数据进行叶片追踪及匹配，以确定每张作物图像数据显示的叶片关联的叶片标识，结合叶片掩码及边界框信息确定不同时间点下每个叶片标识对应的目标表型参数，用以对目标作物进行生长发育监测。本发明可以显著提升作物生长发育监测的精确性。

本发明授权作物生长发育监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种作物生长发育监测方法，其特征在于，包括： 获取目标作物对应的图像序列和气象数据；其中，所述图像序列包含不同时间点下的作物图像数据； 将所述图像序列输入至预先训练的作物叶片分割模型中，以通过所述作物叶片分割模型输出每张所述作物图像数据对应的叶片分割结果；其中，所述叶片分割结果用于表征不同时间点下的叶片数量和叶片掩码及边界框信息； 基于所述气象数据对所述叶片数量进行调整得到不同时间点下的目标叶片数量，以实现对所述目标作物的叶片动态计数；以及，对每张所述作物图像数据进行叶片追踪及匹配，以确定每张所述作物图像数据显示的叶片关联的叶片标识，结合所述叶片掩码及边界框信息确定不同时间点下每个所述叶片标识对应的目标表型参数； 利用不同时间点下的所述目标叶片数量和每个所述叶片标识对应的所述目标表型参数，对所述目标作物进行生长发育监测； 基于所述气象数据对所述叶片数量进行调整得到不同时间点下的目标叶片数量，包括：基于所述气象数据确定所述目标作物对应的目标有效积温；根据目标有效积温和预先构建的作物叶片积温拟合曲线，对所述叶片数量进行调整得到不同时间点下的目标叶片数量；其中，所述作物叶片积温拟合曲线用于描述有效积温与叶片数量之间的映射关系； 所述叶片掩码及边界框信息为叶片像素掩码和叶片边界框；对每张所述作物图像数据进行叶片追踪及匹配，以确定每张所述作物图像数据显示的叶片关联的叶片标识，包括：将当前时间点下的所述作物图像数据作为查询图像数据，将位于所述当前时间点之前的所有时间点下的所述作物图像数据作为目标图像数据；确定所述查询图像数据对应的所述叶片像素掩码，与所述目标图像数据对应的所述叶片像素掩码之间的交并比，以基于所述交并比判断是否存在与所述查询图像数据匹配的所述目标图像数据；如果是，将匹配的所述目标图像数据关联的叶片标识，作为所述查询图像数据关联的叶片标识；如果否，将新生成的唯一标识作为所述查询图像数据关联的叶片标识。

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