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龙图腾网获悉北京交通大学;赣州市智能产业创新研究院申请的专利基于有向无环图的智能生产方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411445318.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于有向无环图的智能生产方法、装置、设备及存储介质是由朱明皓;王奇锋;高勃;杜威威;荆涛;李学汉;仵浩;霍炎;高青鹤;张伯洋;王一航;刘炸;王晓萱设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于有向无环图的智能生产方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于有向无环图的智能生产方法、装置、设备及存储介质，通过构建设备模型来确定生产设备自身性能的限制。并通过构建智能工厂模型来模拟实际生产过程，并以最小成本为目标对智能工厂模型进行求解，得到最优发射功率分配比例和最优卸载决策，通过最优发射功率分配比例和最优卸载决策可以使智能工厂的能量成本和时间成本最小，且智能工厂模型本身就限制了发射功率分配比例、生产设备自身能耗和生产时间等参数，保证了最优生产方案不会超出生产任务的时间限制，也不会导致能量不足而生产停滞的情况，最小化生产成本的同时保证每个生产设备均具有足够能量支撑且满足生产的时间限制。

本发明授权基于有向无环图的智能生产方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于有向无环图的智能生产方法，其特征在于，包括： 确定不同生产设备的之间的外部依赖关系和同一生产设备的内部依赖关系； 根据所述外部依赖关系和所述内部依赖关系构建组合有向无环图；其中，每个生产设备需要执行至少一个生产任务；所述根据所述外部依赖关系和所述内部依赖关系构建组合有向无环图，包括：根据所述内部依赖关系确定内部任务集和内部依赖集合，并将所述内部任务集中的开始任务和退出任务定义为虚拟任务，将所述内部任务集中的中间任务定义为真实任务；根据所述外部依赖关系确定外部依赖集合；根据所述内部依赖集合、所述外部依赖集合和所述内部任务集构建所述组合有向无环图； 根据每个生产设备的设备性能参数和每个边缘服务器的服务器性能参数构建设备模型； 根据所述组合有向无环图、所述设备模型和每个生产设备的任务信息构建智能工厂模型； 以成本最小为目标，通过线性目标规划算法对所述智能工厂模型进行求解，得到最优发射功率分配比例和最优卸载决策； 根据所述最优发射功率分配比例和所述最优卸载决策确定最优生产方案，并根据所述最优生产方案进行智能生产。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学;赣州市智能产业创新研究院，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。