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龙图腾网获悉西尼尔(南京)过程控制有限公司申请的专利一种基于人工智能的电磁流量计流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119290117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411310603.1，技术领域涉及：G01F25/10；该发明授权一种基于人工智能的电磁流量计流量预测方法是由许永存;黄建元;杜阁雷设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电磁流量计流量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电磁流量计流量测量领域，具体公开一种基于人工智能的电磁流量计流量预测方法，本发明通过获取电磁流量计测量导电流体流量的环境条件信息，分析环境条件对其测量结果的影响，获取电磁流量计测量导电流体流量的流体性质信息，分析流体性质对其测量结果的影响，获取电磁流量计测量导电流体流量的周围磁场信息，分析周围磁场对其测量结果的影响，进一步分析电磁流量计测量导电流体流量实测数据的修正量，预测电磁流量计测量导电流体流量的结果，考虑到环境条件、流体性质和电磁干扰等因素对电磁流量计测量的影响，进而对电磁流量计实测数据进行校准纠偏，从而提高电磁流量计测量结果的可靠性和精度。

本发明授权一种基于人工智能的电磁流量计流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电磁流量计流量预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、环境条件影响电磁流量计测量信息获取：获取电磁流量计测量目标导电流体流量的环境条件信息，其中环境条件信息包括环境温度、环境湿度、管道压力，并结合电磁流量计历史测量数据，构建环境条件影响电磁流量计测量结果的预测模型，分析电磁流量计测量目标导电流体流量的环境条件对其测量结果的影响信息，其中影响信息包括影响趋势和影响偏差比例； 步骤二、流体性质影响电磁流量计测量信息获取：获取电磁流量计测量目标导电流体流量的流体性质信息，其中流体性质信息包括目标导电流体的导电率、杂质度、粘度，并结合电磁流量计历史测量数据，构建流体性质影响电磁流量计测量结果的预测模型，分析电磁流量计测量目标导电流体流量的流体性质对其测量结果的影响信息； 步骤三、周围磁场影响电磁流量计测量信息获取：获取电磁流量计测量目标导电流体流量的周围磁场信息，其中周围磁场信息包括周围磁场的强度和不均匀度，并结合电磁流量计历史测量数据，构建周围磁场影响电磁流量计测量结果的预测模型，分析电磁流量计测量目标导电流体流量的周围磁场对其测量结果的影响信息； 步骤四、电磁流量计流量实测数据获取：获取电磁流量计测量目标导电流体流量的实测数据； 步骤五、电磁流量计流量实测数据修正量分析：根据电磁流量计测量目标导电流体流量的环境条件、流体性质、周围磁场对其测量结果的影响信息，环境条件、流体性质、周围磁场对电磁流量计测量结果的影响是由目标导电流体流量的环境条件、流体性质、周围磁场对其测量结果的影响偏差比例确定的；分析电磁流量计测量目标导电流体流量实测数据的修正量； 步骤六、电磁流量计流量测量结果预测：根据电磁流量计测量目标导电流体流量的实测数据和实测数据的修正量，预测电磁流量计测量目标导电流体流量的结果，进行反馈。

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