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龙图腾网获悉江苏睿诺技术有限公司申请的专利一种云桌面调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119166481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411305301.5，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种云桌面调度方法及系统是由章晴;叶林昊;丁方明;章江海设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云桌面调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明申请涉及云桌面管理技术领域，具体公开一种云桌面调度方法及系统，该方法包括：采集用户行为数据、各类资源真实使用量和系统性能数据；对用户行为数据进行处理得到云桌面用户黏度，并对系统性能数据进行处理得到云桌面系统性能评估指数，结合各类资源真实使用量，综合分析得到各时间节点各类资源的预测使用量；根据各历史时间节点的各类资源预测使用量和各类资源真实使用量，综合分析得到资源使用量预测精度指数；根据资源使用量预测精度指数对资源使用量预测结果进行评估。本发明申请通过对未来时间节点的预测使用量进行评估，不仅有助于提高系统的稳定性和安全性，还能优化资源使用，提升用户体验，并为企业带来更高的运营效率。

本发明授权一种云桌面调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种云桌面调度方法，其特征在于，包括：采集用户行为数据、各类资源真实使用量和系统性能数据；对用户行为数据进行处理得到云桌面用户黏度，并对系统性能数据进行处理得到云桌面系统性能评估指数，根据用户黏度、系统性能评估指数得到各时间节点的资源预测修正参量评估指数，具体数值表达式为： 其中，εi表示第i个时间节点的资源预测修正参量评估指数，Aij表示第j个监测周期中第i个时间节点的云桌面用户黏度评估指数，Bij表示第j个监测周期中第i个时间节点的云桌面系统性能评估指数，θ1表示设定的用户黏度对应的资源预测修正参量评估影响因子，θ2表示设定的系统性能评估指数对应的资源预测修正参量评估影响因子，i表示时间节点数，i＝1,2,3,...,n，n表示总时间节点数，j表示监测周期数，j＝1,2,3,...,m，m表示总监测周期数； 在云桌面数据集中提取不同时间节点的资源预测修正参量评估指数对应的资源预测补偿参量，结合各类资源真实使用量，综合分析得到各时间节点各类资源的预测使用量；根据当前时间节点进行时间节点划分，得到各历史时间节点和各未来时间节点，并根据各历史时间节点的各类资源预测使用量和各类资源真实使用量，综合分析得到资源使用量预测精度指数；根据资源使用量预测精度指数对资源使用量预测结果进行评估，若评估结果为合格，则根据各未来时间节点的各类预测使用量进行云桌面资源调度，若评估结果为不合格，则重新进行资源使用量预测。

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