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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种快速圈定锡矿找矿靶区的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119165040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411233734.4，技术领域涉及：G01N27/626；该发明授权一种快速圈定锡矿找矿靶区的方法及系统是由陈爱兵;杨光树;燕永锋;徐晓飞;常河;赵慧设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速圈定锡矿找矿靶区的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种快速圈定锡矿找矿靶区的方法及系统，涉及地球信息科学技术领域，本发明首先设定现有锡矿为目标区域，并在每个目标区域内均匀地采样，记录样品的物理特性，并生成样品的综合指标。接着获取目标区域的地球化学数据，计算样品中元素的相对丰度值，元素的相对丰度值和综合指标输入至训练好的空间分布模型中，生成每个样品的空间自相关指标，根据样品的空间自相关指标排序，从而筛选出具有高锡矿潜力的靶区。该方法显著提高了锡矿潜力区的识别效率，为矿产资源的可持续开发提供了可靠依据。

本发明授权一种快速圈定锡矿找矿靶区的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种快速圈定锡矿找矿靶区的方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：将现有锡矿设定为目标区域，在每个目标区域内均匀地标定N个取样点，挖掘取样点的表层土壤和岩石作为样品，并记录样品的地理位置、岩石类型、矿床类型和地貌地形数据； 步骤2：分析目标区域的地貌地形数据，生成地形复杂度指数，并结合样品的岩石类型和矿床类型，获取样品的综合指标； 步骤3：通过激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱技术获取目标区域样品的地球化学数据，所述目标区域样品的地球化学数据包括锡、铜、铅、锌元素的浓度，并计算每个元素的相对丰度； 步骤4：计算所有样品的相对丰度均值和标准偏差，对每个元素的相对丰度进行标准化处理，将标准化处理后的数据整合为数据集，并划分为训练集和验证集； 步骤5：基于地理信息系统分析空间分布，构建空间分布模型，输入训练集中的每个元素的相对丰度，结合样品的综合指标，获取每个元素的空间自相关指标作为标签，对空间分布模型进行验证； 步骤6：根据目标区域的地貌地形数据筛选出待测区域，获取待测区域的样品并采集相关数据输入至空间分布模型中，将预测的空间自相关指标进行排序，筛选具有高锡矿潜力的靶区； 选择已知锡矿分布的区域，利用地理信息系统软件，绘制目标区域的边界，采用格网取样法进行系统取样，挖掘每个取样点上0-10厘米深的表层土壤和岩石作为样品，收集50克样品，标定第N个样品的位置为Nx,y，x为该位置的纬度，y为该位置的经度，基于岩石类型确定岩石类型指数，并基于矿产类型确定矿床类型指数，所述岩石类型包括花岗岩、变质岩、火山岩、石英岩和沉积岩，所述矿床类型包括热液矿床、岩浆矿床、变质矿床、沉积矿床、火山石矿床、砂矿床，地貌地形数据包括该区域的等高线和地形线数据，等高线的具体数据为等高线密度、等高线对应的最高点高度和最低点的高度，地形线的具体数据为地形线的密度、地形线对应的最高点高度和最低点的高度； 获取等高线密度所依据的公式为： 其中，Di为第i个样品所在区域的等高线密度，Mi为第i个样品所在区域等高线数量，Li为第i个样品所在区域的周长； 获取地形线密度所依据的公式为： 其中，Fi表示第i个样品所在区域的地形线密度，LFi为第i个样品所在区域地形线的总长度，Ai为第i个样品所在区域的面积； 获取地形复杂度指数所依据的公式为： 其中，Si为第i个样品所在区域的地形复杂度指数，为第i个样品所在区域的地形线最高点高度，为第i个样品所在区域的地形线最低点高度，为第i个样品所在区域的等高线最高点高度，为第i个样品所在区域的等高线最低点高度； 获取样品的综合指标所依据的公式为： Qi＝ω1*Rq i+ω2*Oq i+ω3*Si 其中，Qi为第i个样品的综合指标，Rq i为第i个样品的岩石类型指数，Oq i为第i个样品的矿床类型指数，Si为第i个样品地形复杂度指数，ω1、ω2、ω3为权重系数，ω2ω1ω3且ω1+ω2+ω3＝1。

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