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龙图腾网获悉山东唯选康科技创新有限公司申请的专利基于物联网的个人信息安全存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411197215.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于物联网的个人信息安全存储方法及系统是由刘萌;刘逸飞;刘海川;周洪利设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的个人信息安全存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于物联网的个人信息安全存储方法及系统，包括：获取样本空间中的数据点聚类簇；根据数据点与其相邻点的属性，计算属于同一小分类的一致性。据此获得若干分类和散点，并分析每个散点与分类的特征相似性。观察散点加入前后，分类方向和大小的变化，评估散点与分类的同类性，决定散点的归属分类。计算加入散点后分类数据的无用性，剔除无效数据，优化数据存储。本发明识别和剔除异常数据，进一步优化了存储利用效率。

本发明授权基于物联网的个人信息安全存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的个人信息安全存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取所有待储存信息数据点的样本空间，获取样本空间中数据点的若干聚类簇； 根据每个聚类簇中数据点之间的距离以及数据点到聚类簇中心点的距离，获取每个聚类簇中任意两个数据点属于同一小分类的分类一致性；根据每个聚类簇中任意两个数据点属于同一小分类的分类一致性对每个聚类簇中的所有数据点进行聚类，得到每个聚类簇中的若干个小分类和数据散点，所述小分类包含若干个数据点； 根据每个聚类簇中每个数据散点与每个小分类中心点的距离，及每个数据散点与每个小分类中心点属于同一小分类的分类一致性，获取每个聚类簇中每个数据散点与每个小分类的特征相似性和每个小分类的疑似目标散点； 根据每个聚类簇中每个小分类的疑似目标散点加入前后每个小分类的变化，及每个数据散点与每个小分类的特征相似性，获取每个聚类簇中每个小分类与每小分类中每个疑似目标散点的同类性；根据每个聚类簇中每个小分类与每小分类中每个疑似目标散点的同类性，判断每个聚类簇中每个小分类的疑似目标散点是否加入； 根据每个聚类簇中小分类的个数、每个小分类更新中心点间的距离、每个小分类中数据点及最终加入的疑似目标散点的个数，获取无用数据分类；剔除无用数据分类中的数据，采用散列存储方法存储剩余的有用数据，以单个更新分类作为一次存储的数据量，完成数据存储； 所述根据每个聚类簇中每个小分类与每小分类中每个疑似目标散点的同类性，判断每个聚类簇中每个小分类的疑似目标散点是否加入，包括的具体步骤如下： 当第个聚类簇中第个小分类与第个小分类中第个疑似目标散点的同类性大于预 设阈值时，将第个小分类中第个疑似目标散点加入第个聚类簇中第个小分类，得到第个聚类簇中每个小分类的更新分类； 所述根据每个聚类簇中小分类的个数、每个小分类更新中心点间的距离、每个小分类中数据点及最终加入的疑似目标散点的个数，获取无用数据分类，包括的具体步骤如下： 式中，为第个聚类簇中第个更新分类数据的无用性，为第个聚类簇中第 个更新分类中所有数据点的个数，为第个聚类簇中更新分类的个数，为第个聚类 簇中第个更新分类与第个更新分类中心点间的距离，为第个聚类簇中第个更新 分类中数据散点的个数，为第个聚类簇中第个更新分类对应的小分类与第个更 新分类中第个数据散点的同类性； 根据每个聚类簇中每个更新分类数据的无用性，获取无用数据分类。

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