买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉镇江云派信息科技有限公司申请的专利实时生成图片信息提取系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411195762.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权实时生成图片信息提取系统是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本实时生成图片信息提取系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种实时生成图片信息提取系统，包括：定时采集机构，用于获取学校内部环境对应的实时生成图片；信息转化器件，用于将定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据、实时生成图片的多项可视化数据并行输入到人工智能模型，以获得人工智能模型输出的实时生成图片对应的RAW图像到实时生成图片经过的图像处理类型组合。通过本发明，能够采用针对性设计的人工智能模型基于定制筛选获得的各项可视化数据智能鉴定实时生成图片对应的RAW图像到实时生成图片经过的图像处理类型组合，所述图像处理类型组合由多个图像处理类型分别对应的多份类型名称顺序衔接以进行表示，从而帮助监视端明确实时生成图片的真实内容。

本发明授权实时生成图片信息提取系统在权利要求书中公布了：1.一种实时生成图片信息提取系统，其特征在于，所述系统包括： 定时采集机构，设置在学校内部以在上学时间分段内对学习内部进行图片采集，用于获取并输出相应的实时生成图片； 第一解析机构，与所述定时采集机构连接，用于获取定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据，其中，定时采集机构的标准原始图像为定时采集机构的传感器件输出的仅仅包括标准图形的RAW图像； 第二解析机构，与所述定时采集机构连接，用于获取实时生成图片的最大灰度数值、最小灰度数值、背景面积占比以及占据像素点数量最多的目标的轮廓上均匀间隔分布的各个像素点处的曲率数值； 信息转化器件，分别与所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构连接，用于将定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据、实时生成图片的最大灰度数值、最小灰度数值、背景面积占比以及占据像素点数量最多的目标的轮廓上均匀间隔分布的各个像素点处的曲率数值并行输入到人工智能模型，以获得所述人工智能模型输出的实时生成图片对应的RAW图像到实时生成图片经过的图像处理类型组合； 其中，所述人工智能模型输出的实时生成图片对应的RAW图像到实时生成图片经过的图像处理类型组合包括：所述图像处理类型组合由多个图像处理类型分别对应的多份类型名称顺序衔接以进行表示； 其中，所述图像处理类型组合由多个图像处理类型分别对应的多份类型名称顺序衔接以进行表示包括：图像处理类型为图像滤波类型，多个图像处理类型为中点滤波处理、阿尔法均值滤波处理、自适应滤波处理、双边滤波处理、导向滤波处理以及盒式滤波处理中的数种处理类型； 其中，获取定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据，其中，定时采集机构的标准原始图像为定时采集机构的传感器件输出的仅仅包括标准图形的RAW图像包括：定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据为定时采集机构的标准原始图像内标准图形的轮廓上均匀间隔分布的各个像素点处的曲率数值以及定时采集机构的标准原始图像的对比度和信噪比； 将定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据、实时生成图片的最大灰度数值、最小灰度数值、背景面积占比以及占据像素点数量最多的目标的轮廓上均匀间隔分布的各个像素点处的曲率数值并行输入到人工智能模型，以获得所述人工智能模型输出的实时生成图片对应的RAW图像到实时生成图片经过的图像处理类型组合包括：所述人工智能模型为经过各次学习处理后的深度神经网络，且所述深度神经网络的学习处理的次数与所述实时生成图片的像素列的数目成正比； 采用信息处理公式表示所述深度神经网络的学习处理的次数与所述实时生成图片的像素列的数目成正比的信息对应关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人镇江云派信息科技有限公司，其通讯地址为：212000 江苏省镇江市高新区金泰大厦501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。