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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利输电线路红外图像的多目标检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411162702.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权输电线路红外图像的多目标检测方法、装置、设备及介质是由杨春萍;刘凯波;陈晓梅;康锦萍;马永红;仇英辉;翟明岳;崔维新设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路红外图像的多目标检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及红外图像识别技术领域，特别涉及一种输电线路红外图像的多目标检测方法、装置、设备及介质，包括：基于改进YOLOv5s算法的Backbone部分计算待检测输电线路红外图像的注意力权重特征信息，并根据初始高维信息和注意力权重特征信息得到全局特征关系信息，且根据处理后的全局特征关系信息和初始高维信息得到强化后图像全局重要信息；基于改进YOLOv5s算法的Neck部分对强化后图像全局重要信息进行特征聚合，得到聚合图像信息，并基于改进YOLOv5s算法的Head部分，根据聚合图像信息得到目标检测结果。由此，解决了传统检测方法的检测精度低、在实际应用中性能下降的问题，提升了目标检测的精度和鲁棒性。

本发明授权输电线路红外图像的多目标检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路红外图像的多目标检测方法，其特征在于，所述输电线路红外图像的多目标检测方法利用改进YOLOv5s算法，所述改进YOLOv5s算法将原始YOLOv5s算法的损失函数替换为Wise-IoUv3，所述改进YOLOv5s算法在所述原始YOLOv5s算法的Backbone部分引入全局上下文注意力机制，并在所述原始YOLOv5s算法的Neck部分加入多个上下文增强模块，所述全局上下文注意力机制包括多个C3GC模块，分别设置于所述Backbone部分的第二层、第四层、第六层和第八层，所述C3GC模块由在C3模块的一个卷积模块之前嵌入GC模块，另一个卷积模块保持不变得到，所述GC模块为全局上下文模块，所述多个上下文增强模块分别设置于Neck部分的第二concat模块至第四concat模块之前，其中，所述方法包括以下步骤： 获取待检测输电线路红外图像； 基于所述改进YOLOv5s算法的Backbone部分，计算所述待检测输电线路红外图像的注意力权重特征信息，并根据所述待检测输电线路红外图像的初始高维信息和所述注意力权重特征信息得到全局特征关系信息，并对所述全局特征关系信息进行处理，且根据处理后的全局特征关系信息和所述待检测输电线路红外图像的初始高维信息得到强化后图像全局重要信息； 基于所述改进YOLOv5s算法的Neck部分，对所述强化后图像全局重要信息进行特征聚合，得到聚合图像信息，并基于所述改进YOLOv5s算法的Head部分，根据所述聚合图像信息得到目标检测结果。

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