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龙图腾网获悉赛诺威盛科技(北京)股份有限公司申请的专利一种CT图像噪声均衡化降噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411142174.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种CT图像噪声均衡化降噪方法及系统是由王秀清设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CT图像噪声均衡化降噪方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种CT图像噪声均衡化降噪方法，方法包括：获得图像I0；计算图像I0范围内各像素点相对于平均噪声的波动分布矩阵M3；扫描患者得到图像I1，并根据扫描条件索引第一先验参数，得到第二先验参数；对噪声分布先验参数矩阵M4进行插值操作，得到图像I1的噪声分布先验参数矩阵Mij；通过噪声分布先验参数矩阵Mij计算降噪调整参数μij；对图像I1进行归一化，得到图像I2，设置降噪调整参数μij，对图像I2进行迭代降噪处理，输出降噪后的图像I3。与现有技术相比，通过获取的噪声分布的先验参数可以获得患者CT图像的先验参数矩阵，计算出图像的降噪调整参数，实现对患者CT图像的噪声均衡化降噪，避免了传统方案在插值反投影后加剧图像中心噪声与边缘噪声的不均衡性的问题。

本发明授权一种CT图像噪声均衡化降噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种CT图像噪声均衡化降噪方法，其特征在于，所述方法包括： 扫描目标，重建全扫描图像，获得图像I0，其中，目标为均匀的模体或者空气； 计算图像I0范围内各像素点相对于平均噪声的波动分布矩阵M3，并保存为噪声分布的第一先验参数； 扫描患者得到降噪前的图像I1，并根据扫描条件索引所述第一先验参数，得到第二先验参数，即噪声分布先验参数矩阵M4； 对所述噪声分布先验参数矩阵M4进行插值操作，得到所述图像I1的噪声分布先验参数矩阵Mij； 通过噪声分布先验参数矩阵Mij计算降噪调整参数μij，计算公式为： 其中，μij为降噪调整参数，Mij为噪声分布先验参数矩阵，L与μ0是降噪的常数参数，a为噪声下降随参数变化的斜率，b为噪声下降随参数变化的截距； 对所述图像I1进行归一化，得到图像I2，设置所述降噪调整参数μij，根据降噪调整参数μij对图像I2进行迭代降噪处理，并输出降噪后的图像I3，包括：S1：初始化迭代降噪的相关参数，具体的：n＝0，Ntol＝10，其中，u0为图像矩阵的初始值，分别为迭代计算引入的中间参数ηx、ηy、cx、cy的初始值，n为迭代次数，Ntol为总的迭代次数； S2：计算图像迭代的中间结果，具体的： ， 其中，fn是图像降噪迭代计算中间结果f的第n次计算的结果，i为图像矩阵的行序号，j为图像的列序号，un为图像第n次迭代的结果， 分别为迭代运算中间参数ηx、ηy、cx、cy的第n次计算的结果； S3：更新图像迭代结果，具体的： 其中，un+1为图像第n+1次迭代结果，i为图像矩阵的行序号，j为图像的列序号，fn是图像降噪迭代计算中间结果f的第n次计算的结果，μij为降噪调整参数，L为降噪常数参数，u0为降噪图像输入的初始值； S4：更新中间参数，具体的： 其中，分别为迭代运算中间参数ηx、ηy、cx、cy的第n+1次迭代的结果，分别是cx、cy的第n次迭代的结果，分别是图像第n+1次结果un+1在行与列方向的差分结果，shrink为激活函数，L为降噪常数参数； S5：更新迭代次数，具体的：n＝n+1，其中，n为迭代次数计算值； S6：判断迭代次数n是否大于设置的总迭代次数Ntol，如果大于总迭代次数则迭代结束，且I3＝un，否则，重复上述S2～S5的迭代步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛诺威盛科技(北京)股份有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区康定街11号8幢1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。