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北京理工大学陈振获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于足底压力的高山滑雪回转运动水平评估方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118949378B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411019866.7,技术领域涉及:A63B69/18;该发明授权基于足底压力的高山滑雪回转运动水平评估方法和装置是由陈振;张艺佳;费庆;刘向东设计研发完成,并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于足底压力的高山滑雪回转运动水平评估方法和装置在说明书摘要公布了:本发明涉及滑雪运动量化评估技术领域,尤其涉及一种基于足底压力的高山滑雪回转运动水平评估方法和装置。本发明提供的技术方案通过设置于滑雪靴内部的足底压力测量传感器采集每个回转周期下的足底压力,然后基于足底压力确定用于表征滑雪者在高山滑雪运动中的姿态力量控制状态的目标特征集合,最后基于目标特征集合对滑雪者在高山滑雪运动中的回转运动水平进行评估。因此,上述技术方案利用采集滑雪者每个回转周期下的足底压力能够量化评估滑雪者在高山滑雪运动中的回转运动水平。

本发明授权基于足底压力的高山滑雪回转运动水平评估方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于足底压力的高山滑雪回转运动水平评估方法,其特征在于,包括: 获取由设置于滑雪靴内部的足底压力测量传感器采集的每个回转周期下的足底压力; 基于所述足底压力,确定目标特征集合;其中,所述目标特征集合用于表征滑雪者在高山滑雪运动中的姿态力量控制状态; 基于所述目标特征集合,对滑雪者在高山滑雪运动中的回转运动水平进行评估; 所述目标特征集合包括姿态控制特征、爆发力特征、力量控制特征和平衡能力特征,所述回转运动水平评估的能力包括姿态控制能力、爆发能力、力量控制能力和平衡能力; 所述姿态控制特征是通过如下方式确定的: 对每个回转周期下的足底压力进行矩阵处理,得到时间序列数据;其中,所述时间序列数据包括M个样本,每个所述样本的维度为2×n,n为滑动窗口长度; 将所述时间序列数据分别输入到第一提取模型和第二提取模型中,并将所述第一提取模型和所述第二提取模型输出的结果进行特征融合,得到融合数据;其中,所述第一提取模型用于依次提取所述时间序列数据的局部时间特征,所述第二提取模型用于提取所述时间序列数据的全局时间特征; 将所述融合数据输入到姿态识别模型中,输出得到所述滑雪者在冠状面的上半身倾角和下半身倾角; 基于如下公式,确定姿态控制特征: 式中,t1、t2、t3分别表示姿态控制特征,表示所述滑雪者在每个回转周期下的最大下半身倾角,表示所述滑雪者在每个回转周期下的最大上半身倾角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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