买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中冶检测认证有限公司;中冶建筑研究总院有限公司申请的专利一种围护结构锈蚀比例检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410961765.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种围护结构锈蚀比例检测方法及系统是由逯鹏;李亮;赵松涛;刘帅;李贺贺;杜富强;王天奇;张永振;陈栋设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种围护结构锈蚀比例检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种围护结构锈蚀比例检测方法及系统，通过对围护结构使用一种颜色的多段线围合区域进行标注，对围护结构中的锈蚀部分使用另一种颜色的多段线围合区域进行标注，然后分别统计这两种颜色的多段线围合区域的像素点数量，进而得到锈蚀部分在整体围护结构中的比例，使用本发明的方法，可以更快的给出锈蚀的比例，从而了解围护结构的状况，进而做出是否更换的决策，解决了当前使用人工方法进行检测时耗时耗力且容易造成主观判断的问题。

本发明授权一种围护结构锈蚀比例检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种围护结构锈蚀比例检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取围护结构图像并拼接成完整的围护结构图像； 步骤2：将拼接后的围护结构图像输入训练好的语义分割网络模型，得到图像中以一种颜色的多段线围合区域标注的腐蚀特征部分，和以另一种颜色的多段线围合区域标注的围护结构部分； 步骤3：统计以同一种颜色标注的一至多个多段线所围合区域的腐蚀特征部分像素点数量，和以另一种颜色标注的多段线所围合区域的围护结构部分像素点数量； 步骤4；计算腐蚀特征部分的像素点数量与围护结构部分的像素点数量之比，得到围护结构的锈蚀比例并输出； 所述语义分割网络模型为改进的DeepLabV3+网络结构； 改进的DeepLabV3+网络结构是指在DeepLabV3+网络结构中空洞卷积层后加入注意力机制； 所述注意力机制包括通道注意力模块CAM和空间注意力模块SAM两模块分别进行通道与空间上的注意力； 通道注意力模块CAM将输入的特征图X分别经过基于宽度和高度的全局最大池化和全局平均池化，获得两个1×1×C的特征图，然后再将这两个特征图分别送入一个两层的神经网络MLP，第一层神经元个数为Cr，激活函数为Relu，第二层神经元个数为C，这个两层的神经网络是共享的；将神经网络MLP输出的特征进行基于element-wise的加和操作，再经过sigmoid激活操作，生成最终的通道注意力特征Mc，最后，将Mc和输入特征图X做element-wise乘法操作，生成空间注意力模块需要的输入特征； 空间注意力模块SAM，将通道注意力模块输出的特征图X'作为本模块的输入特征图，先做一个基于通道的全局最大池化和全局平均池化，得到两个高×宽×1的特征图，然后将这两个特征图基于通道做连接操作，然后经过一个7×7卷积操作，降维成1个通道，即高×宽×1，再经过sigmoid生成空间注意力特征Ms； 最后将该特征和该模块的输入特征做乘法，得到最终生成的特征；改进的DeepLabV3+网络结构的训练方法是： 1）获取一定数量的被锈蚀的围护结构的数据集； 2）对所述数据集中的图像分别进行数据增强； 3）使用语义分割特征标注软件labelme对图像中发生锈蚀的部分以一种颜色的多段线围合区域进行锈蚀部分的特征标注，对目标围护结构以另一种颜色的多段线围合区域进行围护结构的特征标注； 4）使用被特征标注后的图像集训练语义分割网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中冶检测认证有限公司;中冶建筑研究总院有限公司，其通讯地址为：100082 北京市海淀区西土城路33号55号楼307房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。