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龙图腾网获悉中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种数字孪生网络可信调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410951800.5，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种数字孪生网络可信调度方法及装置是由许驰;张培风;于海斌;曾鹏设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字孪生网络可信调度方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数字孪生网络可信调度方法及装置，涉及网络调度技术领域，方法包括：构建数字孪生网络系统；建立扩散区块链机制保障可信调度；基于预设约束条件、预设总时延函数以及预设区块链吞吐量函数进行模型构建，得到用于数字孪生网络调度的优化模型；基于预设多智能体马尔科夫决策过程模型对所述优化模型进行模型重构，得到用于数字孪生网络调度的目标优化模型；基于实时采集的所述数字孪生网络系统中各终端设备的观测状态信息采用预设多智能体深度强化学习模型对所述目标优化模型进行优化，得到与各待优化参数对应的目标参数值。本申请的方法可以在保证网络调度安全可信的同时，提高终端设备任务执行速度、提高资源利用效率。

本发明授权一种数字孪生网络可信调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生网络可信调度方法，其特征在于，包括： 构建数字孪生网络系统； 基于所述数字孪生网络系统，建立扩散区块链机制，使各边缘服务器和各终端设备都加入区块链，以保障网络调度的安全可信； 基于与所述数字孪生网络系统的任务调度阶段、所述数字孪生网络系统的资源调度阶段以及区块链共识阶段分别对应的预设约束条件、所述数字孪生网络系统的预设总时延函数以及预设区块链吞吐量函数以最小化任务可信处理时延和最大化区块链吞吐量为目标进行模型构建，得到用于数字孪生网络调度的多目标优化模型，所述优化模型中携带有各待优化参数； 基于预设多智能体马尔科夫决策过程模型对所述优化模型进行模型重构，得到用于数字孪生网络调度的目标优化模型； 基于实时采集的所述数字孪生网络系统中各终端设备的观测状态信息采用预设多智能体深度强化学习模型对所述目标优化模型进行优化，得到与各所述待优化参数对应的目标参数值； 其中，所述预设约束条件包括：任务迁移比例约束条件、缓存约束条件、带宽分配比例约束条件、第一计算资源约束条件、第二计算资源约束条件以及区块链稳定性约束条件； 所述待优化参数包括：任务迁移比例、带宽分配比例、计算资源分配比例、缓存决策、区块链变量决策； 所述多目标优化模型的数学表达式可以用如下公式表示： 其中，T表示整个数字孪生网络任务可信处理的总时延，H表示区块链的吞吐量，为待优化参数集合，分别表示任务迁移比例、带宽分配比例、计算资源分配比例、缓存决策、区块链变量决策； 所述总时延T的数学表达式可以用如下公式表示： 其中， 为任务m的边缘计算时延；为任务m的本地计算时延；TLTF为区块链运行时延； 所述区块链的吞吐量数学表达式可以用如下公式表示： 其中，表示区块链吞吐量由单位区块包含交易数量、TBI表示区块产生间隔、Lblock表示区块产生数、Rrsu表示边缘服务器之间的传输速率，Dblock表示区块数据量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院沈阳自动化研究所，其通讯地址为：110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。