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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种标签偏移校正方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118781428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410937492.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种标签偏移校正方法、装置、设备及存储介质是由范瑞东;欧阳宵;侯臣平设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种标签偏移校正方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种标签偏移校正方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获得源域数据及其第一标签，源域数据包括图像数据；获得目标域数据，目标域数据包括图像数据；对目标域数据进行数据类型的初步预测，得到预测的第二标签；基于源域数据、目标域数据、第一标签及第二标签，并结合目标算法对源域数据、目标域数据进行标签边缘分布匹配及特征边缘分布匹配，目标算法至少包括贝叶斯算法；基于标签边缘分布匹配结果及特征边缘分布匹配结果调整预训练的分类预测模型的参数，形成目标分类预测模型；基于目标分类预测模型对目标域数据进行数据类型的再次预测，得到预测的第三标签。本发明的标签偏移校正方法能够快速准确地对预测标签进行偏移校正。

本发明授权一种标签偏移校正方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种标签偏移校正方法，其特征在于，包括： 获得源域数据及其第一标签，所述源域数据包括图像数据； 获得目标域数据，所述目标域数据包括图像数据； 对所述目标域数据进行数据类型的初步预测，得到预测的第二标签； 基于所述源域数据、目标域数据、第一标签及第二标签，并结合目标算法对所述源域数据、目标域数据进行标签边缘分布匹配及特征边缘分布匹配，所述目标算法至少包括贝叶斯算法； 基于所述标签边缘分布匹配结果及特征边缘分布匹配结果调整预训练的分类预测模型的参数，形成目标分类预测模型； 基于所述目标分类预测模型对所述目标域数据进行数据类型的再次预测，得到预测的第三标签，所述第三标签的准确度高于第二标签的准确度； 其中，所述基于所述源域数据、目标域数据、第一标签及第二标签，并结合目标算法对所述源域数据、目标域数据进行标签边缘分布匹配及特征边缘分布匹配，包括： 基于所述第一标签计算得到源域标签分布其中nk为第k个源域样本的数量； 构建优化函数： 基于所述第二标签、源域标签分布并结合所述优化函数计算得到目标域标签分布； 基于所述源域标签分布及目标域标签分布计算得到标签边缘分布匹配； 所述方法还包括： 基于贝叶斯算法定义加权特征边缘分布簇，所述加权特征边缘分布簇与分类预测模型的参数相关； 在源域特征边缘分布与目标域特征边缘分布匹配的前提下，基于所述加权特征边缘分布簇计算得到对应每组匹配的特征的权重向量； 基于所述权重向量确定所述源域数据、目标域数据的特征边缘分布匹配。

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