平方和(北京)科技有限公司蔡仲伦获国家专利权
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龙图腾网获悉平方和(北京)科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的印花隐形眼镜的印刷环提取方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118644510B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410666483.2,技术领域涉及:G06T7/12;该发明授权一种基于机器视觉的印花隐形眼镜的印刷环提取方法和系统是由蔡仲伦;杨淼;刘学谨;赵紫瑜;姚佳迪设计研发完成,并于2024-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的印花隐形眼镜的印刷环提取方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于机器视觉的印花隐形眼镜的印刷环提取方法和系统,通过获取隐形眼镜的原始图像;然后对原始图像进行预处理,得到过程图像;提取过程图像的轮廓特征,并基于过程图像的轮廓特征判断过程图像中是否存在隐形眼镜;在过程图像中存在隐形眼镜时,提取过程图像中的隐形眼镜的几何参数;基于隐形眼镜的边缘轮廓的几何参数对过程图像中的印刷区域进行提取。本申请能够有效提取隐形眼镜的印刷区域,有效帮助隐形眼镜相关企业进行边缘瑕疵的检出和定位前道工艺的问题,进一步降低人工成本,极大程度地提高产品生产效率。同时能够适配各隐形眼镜厂商不同颜色、花纹、尺寸、材质的镜片,移植方便,能够较为高效便利地应用于现行生产环境中。
本发明授权一种基于机器视觉的印花隐形眼镜的印刷环提取方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器视觉的印花隐形眼镜的印刷环提取方法,其特征在于,包括步骤: 获取隐形眼镜的原始图像; 对所述原始图像进行预处理,得到过程图像,其中,预处理包括降噪处理; 提取所述过程图像的轮廓特征,并基于所述过程图像的轮廓特征判断所述过程图像中是否存在隐形眼镜; 在所述过程图像中存在隐形眼镜时,提取所述过程图像中的隐形眼镜的几何参数; 基于所述隐形眼镜的边缘轮廓的几何参数对所述过程图像中的印刷区域进行提取;基 于所述隐形眼镜的边缘轮廓的几何参数对所述过程图像中的印刷区域进行提取,包括:基 于所述隐形眼镜的边缘轮廓的几何参数对所述过程图像进行极坐标变换,得到极坐标图 像,其中,所述极坐标图像中的印刷区域为竖直带状;将所述极坐标图像沿竖直方向投影, 得到一维向量,其中,所述一维向量包括多个位置的印花纹理数量;基于预先设定的印刷区 外轮廓阈值以及印刷区内轮廓阈值从所述一维向量中确定印刷区域的起点坐标和结束点 坐标;基于预先设定的校验参数对所述印刷区域的起点坐标和结束点坐标进行校验,其中, 所述校验参数包括印刷区外轮廓阈值,印刷环最小半径和印刷环外轮廓半径;在通过对所 述印刷区域的起点坐标和结束点坐标的校验时,基于所述印刷区域的起点坐标和结束点坐 标构建印刷区域;所述印刷区域为环形,所述印刷区域的内圈的数学 表达式为: 所述印刷区域的外圈的数学表达式为: 镜片整体的 数学表达式为: 其中,为印刷区域的中心坐标,为印刷区域的起点横坐标,为印刷区域的结束点横坐标,为印刷区域的长轴直 径,为印刷区域的短轴直径。
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