中国人民解放军国防科技大学刘永祥获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于散射中心先验信息的雷达目标识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118643382B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410659610.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于散射中心先验信息的雷达目标识别方法、装置及设备是由刘永祥;刘旗;张新禹;李瑞泽;张双辉;智帅峰;霍凯;姜卫东设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于散射中心先验信息的雷达目标识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于散射中心先验信息的雷达目标识别方法、装置及设备和存储介质。所述方法包括：构建散射中心目标识别网络。散射中心目标识别网络包括：散射中心提取层、编码网络以及分类器。通过散射中心提取层提取HRRP目标图像的散射相关信息。散射相关信息至少包括当前散射特征点在HRRP目标图像中的散射中心位置与散射中心幅度信息。将散射相关信息输入至编码网络进行特征空间的映射，得到待优化辨别特征点。将待优化辨别特征点输入至分类器进行特征分类，得到辨别特征点。根据散射相关信息与辨别特征点进行梯度反向训练，得到训练好的散射中心目标识别网络。本发明能够提高HRRP目标识别准确率。
本发明授权基于散射中心先验信息的雷达目标识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于散射中心先验信息的雷达目标识别方法，其特征在于，所述方法包括： 构建散射中心目标识别网络；所述散射中心目标识别网络包括：散射中心提取层、编码网络以及分类器； 通过所述散射中心提取层提取HRRP目标图像的散射相关信息；所述散射相关信息至少包括当前散射特征点在所述HRRP目标图像中的散射中心位置与散射中心幅度信息； 将所述散射相关信息输入至所述编码网络进行特征空间的映射，得到待优化辨别特征点； 将所述待优化辨别特征点输入至所述分类器进行特征分类，得到辨别特征点； 根据所述散射相关信息与所述辨别特征点进行梯度反向训练，根据所述散射相关信息与所述辨别特征点重构误差损失函数，并将所述散射相关信息作为先验信息与所述辨别特征点进行收敛，将收敛后的所述辨别特征点作为待优化辨别特征点输入散射中心目标识别网络中，得到训练好的散射中心目标识别网络。
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