西南科技大学李晓红获国家专利权
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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种基于机器学习和飞秒激光的聚醚醚酮抗菌表面的预测及制备方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118424145B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410570607.7，技术领域涉及：G01B11/24；该发明授权一种基于机器学习和飞秒激光的聚醚醚酮抗菌表面的预测及制备方法是由李晓红;张伟轩;高坤;李国强设计研发完成，并于2024-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习和飞秒激光的聚醚醚酮抗菌表面的预测及制备方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习和飞秒激光的聚醚醚酮抗菌表面的预测与制备方法,包括机器学习工具的建立、表面结构的制备、表面形貌信息的获取和分析、抗菌能力的预测和实验验证等过程。独创的基于表面图像的机器学习方法可显著缩短科研上探究聚醚醚酮表面高抗菌结构所需的时间，节约实验成本，为高效制备绿色、安全、可靠的植入物奠定基础。
本发明授权一种基于机器学习和飞秒激光的聚醚醚酮抗菌表面的预测及制备方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习和飞秒激光的聚醚醚酮抗菌表面的预测及制备方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、建立机器学习工具：获取已知抗菌材料的表面结构信息和对应的抗菌性能数据，并用所述抗菌材料的表面结构信息和对应的抗菌性能数据进行选择及训练机器学习模型，所述抗菌材料的表面结构信息包括基于准三维和真三维形貌信息的统计量、灰度共生矩阵表达的表面纹理信息的统计量，以及这些统计量形成高维抗菌数据集； S2、制备聚醚醚酮表面：通过线性调节激光脉冲的能量密度获得不同形貌及粗糙度的聚醚醚酮表面； S3、获取所述不同形貌的聚醚醚酮表面的结构信息，包括： 1采用发射扫描电子显微镜获取表面的准三维形貌信息，其中的第三维信息即材料表面的凸起高度或凹陷深度是通过生成的像素点的灰度值来体现的； 2采用原子力显微镜获取表面的真三维形貌信息，其中的第三维信息即材料表面的凸起高度或凹陷深度信息是通过真实的高度值或深度值来体现的； S4、预测分析：根据步骤3中获取的材料表面的三维结构信息，利用机器学习工具进行分类预测，预测所述不同形貌的聚醚醚酮表面的抗菌能力，并选取最佳抗菌结构； S5、通过实际的抗菌实验，验证所述不同形貌的聚醚醚酮表面的抗菌性能，并检验机器学习方法预测的准确度。
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