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芯粒微(深圳)科技有限公司康君伟获国家专利权

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龙图腾网获悉芯粒微(深圳)科技有限公司申请的专利视频图像的传输方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118338010B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410515512.5,技术领域涉及:H04N19/30;该发明授权视频图像的传输方法、装置、设备及存储介质是由康君伟;庄宏光;刘海峰设计研发完成,并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

视频图像的传输方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及视频处理的技术领域,公开了一种视频图像的传输方法、装置、设备及存储介质,本发明通过对目标视频进行拆分,得到对应视频的视频图像序列,并对视频图像序列进行最大相似特征的循环提取,得到视频图像序列的最大相似特征序列,并基于最大相似特征序列对视频图像序列进行拆分处理,得到视频图像序列的视频图像构造模型,根据视频图像构造模型进行对应的编码,即可得到目标视频的图像编码模型,解决了现有技术中视频压缩方法依赖固定算法,难以适应多样化的视频的问题。

本发明授权视频图像的传输方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视频图像的传输方法,其特征在于,包括: 对目标视频按帧数进行拆分与排列,得到所述目标视频的视频图像序列;其中,所述视频图像序列包括若干按时间顺序排列的视频图像; 对所述视频图像序列中相邻的所述视频图像进行最大相似特征的层级循环式提取处理,得到所述视频图像序列的最大相似特征序列;其中,所述最大相似特征序列包括若干个序列层级,最低的所述序列层级用于描述所述视频图像序列中相邻的所述视频图像的最大相似特征,更高的所述序列层级用于描述更低的所述序列层级中的相邻的所述最大相似特征的最大相似特征; 根据所述视频图像序列的最大相似特征序列对所述视频图像序列的各个所述视频图像进行多重层级的图像拆分处理,得到所述视频图像序列的视频图像构造模型;其中,所述视频图像构造模型用于对所述视频图像序列的各个所述视频图像进行构造解析; 根据所述视频图像构造模型对所述目标视频进行图像编码,得到所述目标视频的图像编码模型; 根据所述视频图像序列的最大相似特征序列对所述视频图像序列的各个所述视频图像进行多重层级的图像拆分处理,得到所述视频图像序列的视频图像构造模型的步骤包括: 根据所述视频图像序列的各个所述序列层级分别构建对应的相似特征框架; 根据与所述序列层级对应的所述相似特征框架,对与更低的所述序列层级对应的所述相似特征框架进行差异分析处理,得到与更低的所述序列层级对应的所述相似特征框架的差异特征分布;其中,所述差异特征分布包括若干差异特征,各个所述差异特征与所述相似特征框架进行结合处理,得到与更低的所述序列层级对应的所述相似特征框架; 重复循环对各个所述相似特征框架进行差异分析处理,得到对应各个所述序列层级的所述差异特征分布,并将各个所述差异特征分布与所述相似特征框架进行结合处理,得到各个视频构造层级,将各个所述视频构造层级进行结合处理,得到所述视频图像构造模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人芯粒微(深圳)科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南六道6号迈科龙大厦1209;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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