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龙图腾网获悉西北师范大学申请的专利一种抑郁、焦虑障碍的rTMS精准干预、预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118538395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410460864.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种抑郁、焦虑障碍的rTMS精准干预、预测方法是由张祥字;张皓源;左晓旭;党曼丹;左腾设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抑郁、焦虑障碍的rTMS精准干预、预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抑郁、焦虑障碍的rTMS精准干预、预测方法，包括：使用认知重评任务诱发重性抑郁障碍、广泛性焦虑障碍患者主动情绪调节过程；在认知重评任务诱发患者主动情绪调节过程中，采集fMRI和EEG数据，进行处理后得到融合态fMRI‑EEG数据；使用动态因果模型DCM找出每位患者DLPFC与杏仁核功能连接最强的点作为rTMS干预靶点；对单双相抑郁患者进行为期2周的个体化rTMS干预并评估疗效，干预过程中采集EEG数据实时监测大脑活动；提取干预前后影像学脑网络指标建立疗效预测模型。本发明通过精准定位rTMS干预靶点并在干预过程中实时监测大脑活动，提高抑郁、焦虑障碍患者rTMS干预方法的疗效；建立疗效预测模型，实现临床治疗抑郁、焦虑患者精准分流。

本发明授权一种抑郁、焦虑障碍的rTMS精准干预、预测方法在权利要求书中公布了：1.一种抑郁、焦虑障碍rTMS精准干预方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：用认知重评任务，向患者呈现的图片来自国际情感图片系统的图片，包括64张负性图片及32张中性图片，要求患者对图片进行“观看”或“认知重评”的加工任务，并分别使用IDS-30和HAMA测量抑郁、焦虑症状严重程度； S2：在认知重评任务诱发患者主动情绪调节过程中，同步采集fMRI和EEG数据；使用SPM12对fMRI数据进行预处理，使用EEGLAB对EEG进行预处理； S3：使用SPM12将fMRI数据和EEG数据统一配准到MNI标准脑上，确保fMRI和EEG数据都在相同的坐标系中，使用AALatlas的ROI_MNI_v4版本将fMRI和EEG数据映射到相同脑区和空间坐标系中，合并fMRI和EEG数据，得到融合态fMRI-EEG数据； S4：定义广义线性模型，并选取左侧DLPFC、右侧DLPFC、左侧杏仁核、右侧杏仁核作为VOI构建DCM全模型进行DCM分析，确定rTMS干预靶点； S5：对患者进行为期2周的个体化rTMS干预； 评估患者进行rTMS干预后的疗效时，根据干预前后IDS-30和HAMA量表总分的减分率来确定rTMS干预是否有效，减分率≥50%为有效，50%为无效，评估MDD患者干预疗效主要参考IDS-30，评估GAD患者干预疗效主要参考HAMA，共病患者同时参考IDS-30和HAMA；采用认知重评任务判断rTMS干预前后患者功能改善情况，同步采集fMRI和EEG数据； 使用SPM12对后测fMRI数据进行预处理，使用EEGLAB对后测EEG进行预处理； S6：提取干预前后影像学脑网络指标，包括节点的度、介数中心性、全局效率，并进行特征选择，建立预测模型，输出经rTMS干预变化最大的脑网络指标及患者接受rTMS干预后是否有效的预测； 其中，包含建立3DCNN和RNN分支的复合深度学习模型，其中3DCNN用于处理fMRI数据，RNN用于处理EEG数据，最终使用联合分支融合两种数据的特征，匹配的PythonIDE编辑器是Pycharm。

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