西安交通大学;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院熊庆获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利电池故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118465590B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410456844.0，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权电池故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由熊庆;赵笑笑;李江涵;岳彩彤;祝令瑜;汲胜昌;王若谷;郭安祥设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本电池故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电池故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：通过获取电池上设置的传感器采集的电池的振动信号数据，根据振动信号数据确定振动信号数据对应的异同移动平均线，然后根据异同移动平均线确定电池发生故障的目标时间，最后确定电池在目标时间对应的目标阈值，根据目标阈值确定待测电池的故障预测结果。由于本申请实施例中，根据异同移动平均线确定电池发生故障的目标时间，并确定电池在目标时间对应的目标阈值，提高了目标阈值的准确性，从而能够提高基于目标阈值得到的待测电池的故障预测结果准确性。
本发明授权电池故障预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种电池故障预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电池上设置的传感器采集的所述电池的振动信号数据； 根据所述振动信号数据确定所述振动信号数据对应的异同移动平均线； 根据所述异同移动平均线确定所述电池发生故障的目标时间； 确定所述电池在所述目标时间对应的目标阈值，根据所述目标阈值确定待测电池的故障预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：710001 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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