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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种考虑极端降雨与环境变量的台风暴雨滑坡预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117198001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311163511.0，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种考虑极端降雨与环境变量的台风暴雨滑坡预警方法是由郭子正;田碧霞;黄达;王豪杰设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑极端降雨与环境变量的台风暴雨滑坡预警方法在说明书摘要公布了：本发明为一种考虑极端降雨与环境变量的台风暴雨滑坡预警方法，首次在滑坡风险预警中考虑了不同降雨重现期的影响，将滑坡的地形因素DEM与降雨的时间概率重现期进行了耦合分析，基于物理模型FSLAM模型，同时考虑了前期降雨和极端降雨两种条件对于滑坡稳定性的影响，基于滑坡风险判断矩阵分析栅格对于前期降雨和极端降雨两种不同条件的响应敏感程度，并考虑了无条件稳定和无条件不稳定区域的影响从而实现了考虑多时间尺度降雨入渗的滑坡预警。能够更加合理及有效的开展区域尺度滑坡风险预警，为台风暴雨型滑坡的防灾减灾工作起到一定的指导作用。

本发明授权一种考虑极端降雨与环境变量的台风暴雨滑坡预警方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑极端降雨与环境变量的台风暴雨滑坡预警方法，包括以下内容： S1、统计当前地区滑坡发生前两个月的前期降雨量Pa，统计诱发滑坡发生的台风暴雨量Pe，台风暴雨量也称为极端降雨量； 将滑坡发生前两个月期间的每日大气实际降雨量和多种环境变量用作输入数据在EASY_BAL软件里计算前期降雨有效入渗量qa，单位为mmd； 所述环境变量包括每日温度最大值、温度最小值、温度平均值和蒸散量； 基于物理模型FSLAM模型计算台风暴雨诱发滑坡的滑坡风险指数，利用滑坡发生前两个月期间的前期降雨量和台风暴雨量两种降雨入渗校准FSLAM模型参数，获得校准后FSLAM模型； S2、获得研究区内多年内的每日大气实际降雨量和多种环境变量，使用EASY_BAL软件计算每个月的前期降雨量Pa和前期降雨有效入渗量qa；同时统计每个月的连续3日降雨最大值，将每月连续3日降雨最大值视为该月极端降雨量； 设置重现期时长，以每月前期降雨有效入渗量为输入利用Gumbel分布计算公式获得重现期下研究区的前期降雨有效入渗量值；以月极端降雨量为输入利用Gumbel分布的计算公式获得重现期下研究区的极端降雨量； S3、将S2获得的重现期下研究区的前期降雨有效入渗量qa和极端降雨量Pe的数据输入到S1的校准后FSLAM模型中，使用校准后FSLAM模型分别计算三种工况下的滑坡风险指数：工况1：不考虑降雨、工况2：只考虑前期降雨有效入渗量qa、工况3：同时考虑前期降雨有效入渗量qa和极端降雨量Pe； 基于ArcGIS软件计算工况2和工况1的每个栅格的风险指数差值，以及工况3和工况2的每个栅格的风险指数差值，第一种情况的风险指数差值反映了栅格对于前期降雨响应的敏感程度，第二种情况的风险指数差值反映了栅格对于极端降雨响应的敏感程度；统计两种情况下栅格数随风险指数差值的分布，按照栅格数量的变化趋势，将每种情况分为四个不同等级，分别是对累计前期降雨响应小、对累计前期降雨响应适中、对累计前期降雨响应大、对累计前期降雨响应很大、对极端降雨响应小、对极端降雨响应适中、对极端降雨响应大、对极端降雨响应很大，分别将极端降雨入渗和前期降雨入渗的响应的不同程度为行和列构建滑坡风险判断矩阵，滑坡风险判断矩阵中为对应行列的滑坡风险指数，然后基于滑坡风险判断矩阵对每个栅格进行风险预警等级划分，得到全区初始滑坡风险预警等级图； S4、同时考虑地形因素，使用校准后FSLAM模型分别计算出研究区内栅格无条件不稳定与无条件稳定的概率，定义无条件不稳定概率大于0.8的区域为无条件不稳定区域，无条件稳定概率大于0.8的区域为无条件稳定区域，将位于这些区域中的栅格分别定义为极高风险区和极低风险区，这些栅格内标注考虑地形因素形成的滑坡风险指数； S5、将考虑地形因素所划分的极高风险区和极低风险区与S3中使用滑坡风险判断矩阵划分的滑坡风险预警等级的结果进行叠加，得到全区最终滑坡风险预警等级图；叠加时，使用ArcGIS中的“擦除”工具，先将S3得到的全区初始滑坡风险预警等级图中与S4中无条件不稳定区域、无条件稳定区域重合的栅格擦除，然后使用“合并”工具，将擦除后得到的图与无条件不稳定区域、无条件稳定区域合并，将滑坡风险指数更新为考虑地形因素形成的对应滑坡风险指数，得到全区最终滑坡风险预警等级图，用于台风暴雨滑坡预警。

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