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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种混合样品组成部分的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117116375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311063561.1，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种混合样品组成部分的预测方法及系统是由钟伟民;赵云蒙;彭鑫;杜文莉;杨明磊;钱锋设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合样品组成部分的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及石油化工生产技术领域，更具体的说，涉及一种混合样品组成部分的预测方法及系统。本方法包括：收集待测混合样品的m个品种样品，每个品种样品均视为一个样品节点，获取每个品种样品的理化性质；将收集的样品节点生成图数据结构；对m个品种样品混合得到混合样品，获取混合样品的理化性质；基于现有节点路径上，枚举经过新一列节点的所有路径，根据路径上各样品节点的理化性质及比例参数，计算得到此路径下的理化性质；采用基于距离的相似判据方法，比较获得的理化性质，最相近的路径即为对应的样品种类及比例。本发明采用基于距离的相似判断方法，解决样品特定性质采集不全面的问题，为全面快速分析样品的理化性质提供了可靠支持。

本发明授权一种混合样品组成部分的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种混合样品组成部分的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、收集待测混合样品的m个品种样品，每个品种样品均视为一个样品节点，获取每个品种样品的理化性质； 步骤S2、将步骤S1中收集的样品节点生成图数据结构，所述图数据结构为M行N列的图数据，M为样品节点的个数，N为任意指定数值； 步骤S3、对m个品种样品混合得到混合样品，获取混合样品的理化性质； 步骤S4、基于现有节点路径上，枚举经过新一列节点的所有路径，根据路径上各样品节点的理化性质及比例参数，计算得到此路径下的理化性质； 步骤S5、采用基于距离的相似判据方法，比较步骤S3与步骤S4的理化性质，最相近的路径即为对应的样品种类及比例； 其中，所述步骤S2，进一步包括： 步骤S21、将步骤S1中收集的样品节点排列成M行，N列的图数据结构，其中M为样品节点的个数，N可任意指定； 步骤S22、对每个样品节点赋予比例参数p，对应的计算公式如下： p＝wu 其中，p为当前路径下各列样品节点的比例参数； u为即将到达的新一列样品节点所在的列数； w为权重系数； 所述步骤S4，进一步包括： 步骤S41、设置参数ni为已到达的样品节点所在的列数，ni+1为即将到达的新一列样品节点所在的列数，初始化参数ni＝1，ni+1＝2，计算各样品节点的比例参数p； 步骤S42、对步骤S1中的m个品种样品数据以及步骤S3的混合样品数据进行标准化处理或归一化处理，获得处理后的样品数据； 步骤S43、基于现有节点路径，枚举ni和ni+1两列间的所有路径，配合样品理化性质的计算模型，计算得到所有路径下的理化性质； 所述步骤S5，进一步包括： 步骤S51、采用基于距离的相似判据方法，在ni+1各节点中筛选出经过该节点且和步骤S3中混合样品最相近的K条路径，并剔除经过该节点的剩余路径； 步骤S52、判断是否满足nini+1N，若满足，则ni和ni+1分别加1，依次执行步骤S43、步骤S51和步骤S52； 若不满足则获得最终的K*M条路径，统计上述路径下的油品节点及比例参数，实现混合样品组成部分的预测。

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