电子科技大学胡旻获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利分类模型构建方法及青铜器锈蚀成分分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956166B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310931032.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权分类模型构建方法及青铜器锈蚀成分分析方法及系统是由胡旻;杨骐语;刘嘉腾;张晓秋艳;谢振斌;郭建波;张晖;肖庆;许星星;宾泽川;王冲设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类模型构建方法及青铜器锈蚀成分分析方法及系统在说明书摘要公布了：分类模型构建方法及青铜器锈蚀成分分析方法及系统，该分类模型构建方法通过对支持向量机分类模型的核函数的设置，能够将青铜锈蚀样本数据映射到了更易划分超平面的样本空间，同时提升了对频率点的重要性排序的能力，适用于太赫兹信号弱、特征吸收峰强度小不易与背景噪声或其他特征吸收峰分离的青铜锈蚀分类，提高了训练后的SVM分类模型对青铜器锈蚀物成分分析的准确率；此外，通过对损失函数进行优化，结合优化后的核函数，能够有效地进一步提高训练后的支持向量机分类模型的准确率和泛化性。
本发明授权分类模型构建方法及青铜器锈蚀成分分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.分类模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集青铜器锈蚀样本的时域信号，将所述时域信号转换为频域信号； 基于所述频域信号对支持向量机分类模型进行训练，得到训练后的分类模型； 其中，所述支持向量机分类模型的核函数为： 或 或 式中，xi为样本点中第i个频率点对应的值；xi为样本点中第j个频率点对应的值；σ为高斯核的带宽；d为多项式的次数； 所述支持向量机分类模型的损失函数为： loss＝lg1+exp-yiwTxi+b；或 loss＝max0，1+yiwTxi+b；或 loss＝max0，exp-yiwTxi+b 式中，xi为第i个样本点对应的值，是一个列矩阵；yi为第i个样本点对应的标签值；w为超平面的法向量；b为位移项。
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