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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利面向开放域人机对话的技能推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310298629.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权面向开放域人机对话的技能推荐系统是由张伟男;刘元兴;王航;刘挺;杨浩波;郑桂东;文俊杰设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向开放域人机对话的技能推荐系统在说明书摘要公布了：面向开放域人机对话的技能推荐系统，它属于计算机人工智能技术领域。本发明解决了现有开放域人机对话中存在的当用户输入中有错误或者歧义信息时机器人可能做出与对话上下文不连贯的回复，以及没有特定的技能引导语句的问题。本发明利用基于弱监督学习的技能识别模块识别用户输入文本中的技能需求。闲聊回复模块根据用户输入分别采用生成式和检索式模型生成候选回复，在排序阶段通过基于Bert的文本相关性打分器对候选回复进行排序打分，选择得分最高的回复作为最优的闲聊回复，技能推荐模块根据最优的闲聊回复主动推荐合适的技能，生成包含推荐技能的流畅回复。本发明方法可以应用于开放域人机对话中的技能推荐。

本发明授权面向开放域人机对话的技能推荐系统在权利要求书中公布了：1.面向开放域人机对话的技能推荐系统，其特征在于，所述技能推荐系统包括技能识别模块、闲聊回复模块和技能推荐模块，其中： 所述技能识别模块用于提取用户输入文本的语义表示，再根据提取出的语义表示得到对用户输入文本的技能需求识别结果； 所述技能识别模块的工作过程为： 利用预训练的Electra模型作为编码器，将用户输入文本作为编码器的输入，编码器的输出则为用户输入文本的语义表示； 利用全连接层将语义表示映射为技能需求的概率分布，在概率分布结果中，将概率最高的类别作为用户输入文本的技能需求识别结果； 所述闲聊回复模块根据用户输入文本生成候选闲聊回复，再从候选闲聊回复中选择出最优的闲聊回复； 所述闲聊回复模块中包括召回子模块和排序子模块，其中： 召回子模块根据用户输入文本，采用生成模型和检索模型生成候选闲聊回复，其中，生成模型采用中文预训练模型，采用检索模型生成候选闲聊回复的具体过程为： 步骤①、对于用户输入-用户输入形式的检索模型，检索模型的语料库中保存了对话数据，则从检索模型的语料库中选择出与当前用户输入文本语义最相似的用户输入所对应的闲聊回复； 对于用户输入-回复形式的检索模型，检索模型的语料库中仅包含回复，根据当前用户输入文本在语料库中直接匹配语义最相似的文本作为闲聊回复； 步骤②、对当前用户输入文本依次进行分词和向量化处理，再将处理结果输入编码器Bert进行编码，将[CLS]位置的输出作为当前用户输入文本的语义向量； 分别计算当前用户输入文本的语义向量与步骤①获得的每个闲聊回复的语义向量之间的距离，将计算出的距离作为当前用户输入文本与对应闲聊回复的相关性得分； 将相关性得分最大的闲聊回复和由生成模型生成的闲聊回复作为候选闲聊回复； 排序子模块用于从候选闲聊回复中选择出最优的闲聊回复，其具体的选择过程为： 将当前用户输入文本与每个候选闲聊回复分别进行拼接，得到每个候选闲聊回复对应的拼接结果；再分别将每个拼接结果输入编码器Bert，得到每个拼接结果所对应的语义向量； 再将每个拼接结果所对应的语义向量通过全连接层，得到每个拼接结果的相关性得分，将得到的相关性得分作为拼接结果所对应的候选闲聊回复的相关性得分，将相关性得分最高的候选闲聊回复作为最优的闲聊回复； 所述技能推荐模块根据技能需求识别结果和最优的闲聊回复生成技能推荐回复； 所述技能推荐模块的工作原理为： 若技能识别模块的识别结果为当前用户输入文本中包含技能需求，则采用提示学习的方法生成包含最优闲聊回复的技能推荐回复； 若技能识别模块的识别结果为当前用户输入文本中无技能需求，则直接将最优闲聊回复作为当前用户输入文本的回复。

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