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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310277944.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法是由蔚婧;张乐;吴萌;江尚航;丁美琪;张玮龙设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明一种基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法，属于计算机视觉技术领域；具体步骤为：将已有的开源数据集分为训练集和测试集，其中图像尺寸调整为h*t作为输入a；使用通用的暗通道先验方法生成数据集的传输图，调整传输图的尺寸为h*t作为另一输入T；构建基于两阶段注意力的水下图像增强模型；所述水下图像增强模型包括卷积块CONVBLOCK、自注意力模块SA、交叉注意力模块TA；构建损失函数，使用训练集对基于两阶段注意力的水下图像增强模型进行训练，得到训练好的水下图像增强网络；输入测试集，采用训练好的水下图像增强网络进行图像增强并输出结果。本发明在增强水下图像的同时，解决现有的水下图像增强方法计算量大和泛化性能差的技术问题。

本发明授权基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法，其特征在于具体步骤如下： 步骤1：将已有的开源数据集分为训练集和测试集，其中图像尺寸调整为h*t作为输入a； 步骤2：再将已有的开源数据集使用通用的暗通道先验方法生成数据集的传输图，调整传输图的尺寸为h*t作为另一输入T； 步骤3：构建基于两阶段注意力的水下图像增强模型；所述水下图像增强模型包括卷积块CONVBLOCK、自注意力模块SA、交叉注意力模块TA； 所述自注意力模块SA用于捕获更多的全局上下文信息，增强特征表示；所述交叉注意力模块TA用于捕捉图像特征与传输图特征之间的依赖关系，提高网络对水下图像不同浑浊区域的适应性；所述卷积块中加入实例归一化层，保证了每幅图像之间的特征独立性，输入图像以跳跃连接的方式与每个卷积块的输出进行拼接以避免过拟合，获得更加准确的增强图像； 步骤4：构建损失函数，使用训练集对基于两阶段注意力的水下图像增强模型进行训练，得到训练好的水下图像增强网络； 步骤5：输入测试集，采用训练好的水下图像增强网络进行图像增强并输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。