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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种面向直播视频流的网络队列管理方法、设备及路由器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116389375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310282294.0，技术领域涉及：H04L47/283；该发明授权一种面向直播视频流的网络队列管理方法、设备及路由器是由杨鹏;冯清璇;黄芷璇设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向直播视频流的网络队列管理方法、设备及路由器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向直播视频流的网络队列管理方法、设备及路由器，属于网络拥塞控制领域，包括：当数据包出队时，若其排队时延不超过对应的排队时延阈值，则转发，否则，丢弃；以及按照预设的时间间隔执行：计算各视频流在当前时间间隔内的达到速率以及平均排队时延，输入至强化学习网络，得到网络输出的动作，用于描述视频流的丢包概率与排队时延的比例关系；根据该动作计算并更新各视频流的排队时延阈值；计算当前的奖励值并反馈给强化学习网络，以最大化累计奖励值为优化目标进行网络参数更新；到达速率越接近理想到达速率、往返时延越小时，奖励值越大。本发明能在缓解瓶颈节点拥塞状态的同时，降低排队时延，提高直播视频流的实时性。

本发明授权一种面向直播视频流的网络队列管理方法、设备及路由器在权利要求书中公布了：1.一种面向直播视频流的网络队列管理方法，其特征在于，包括：排队时延阈值更新步骤和数据包管理步骤； 所述排队时延阈值更新步骤包括按照预设的时间间隔执行以下步骤： S1计算各视频流在当前时间间隔内的达到速率以及平均排队时延作为视频流的状态输入至强化学习网络，使所述强化学习网络输出相应的动作；所述动作用于描述视频流的丢包概率与排队时延的比例关系； S2根据所述强化学习网络输出的动作计算并更新各视频流的排队时延阈值； S3计算当前的奖励值并反馈给所述强化学习网络，以最大化累计奖励值为优化目标对所述强化学习网络的参数进行更新；所述奖励值与视频流的到达速率和往返时延相关，且到达速率越接近理想到达速率、往返时延越小时，奖励值越大； 所述数据包管理步骤包括：当数据包出队时，若其排队时延不超过其所属视频流当前的排队时延阈值，则转发该数据包；否则，丢弃该数据包； 在所述步骤S2和所述步骤S3之间还包括：判断所述强化学习网络是否收敛，若是，则等待直至当前时间间隔结束；若否，则转入所述步骤S3； 所述步骤S2包括： 对于任意第i条视频流，按照计算该视频流的理想达到速率并按照计算系数K，之后按照计算该视频流的排队时延阈值 其中，I为视频流总数，C为链路总带宽，k表示所述强化学习模型输出的动作；τi表示第i条视频流当前的往返时延，sit表示第i条视频流当前的实际到达速率。

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