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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种基于电网DV数据仓库的自动生成多维模型方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211253685.1，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种基于电网DV数据仓库的自动生成多维模型方法是由彭泽武;冯歆尧;梁子键;陈禹旭;谢瀚阳;梁盈威;苏华权;朱泰鹏;潘定设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电网DV数据仓库的自动生成多维模型方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电网DV数据仓库的自动生成多维模型方法，该方法包括下述步骤：构建电网DV数据仓库，电网DV数据仓库模型包括DV数据仓库模型和多维模型，DV数据仓库模型包括中心点表、链接表、附属表三种类型表，多维模型由事实表和维度表及其层次结构组成；通过遍历链接表相关中心点表，生成事实表属性和维度表属性及其关系；结合链接表中业务实体间的函数依赖，利用附属表数据验证业务实体中属性间的依赖关系，抽取实体中隐含的函数依赖关系；利用函数依赖关系，基于多维模型候选表构造和优化多维模型候选；遍历多维模型候选表，输出多维模型。本发明能够在数据和模式两个层面，利用数据语义置信度方法，借助电网模型的命名规则等特点，约简和生成多维模型，最终高效、高质量地生成DV数据仓库的多维模型。

本发明授权一种基于电网DV数据仓库的自动生成多维模型方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电网DV数据仓库的自动生成多维模型方法，其特征在于，包括下述步骤： 构建电网DV数据仓库，采用中心点表、链接表、附属表分别存储电网业务实体、关系及其属性数据； 建立函数依赖候选表、多维模型候选表和附属表数据语义置信度计算表； 函数依赖候选表表示为：Cand-FDFD_id，T_id，FD_Left，FD_Right，Conf-FD，其中，FD_id表示函数依赖表达式的标识，T_id表示函数依赖所属的表标识，FD_Left表示函数依赖表达式的左部，FD_Right表示函数依赖表达式的右部，Conf-FD表示函数依赖的数据置信度； 多维模型候选表表示为：Cand-MDMD_id，T_id，Attr，P-node，其中，MD_id表示多维模型的标识，T_id表示事实表或维度表标识，Attr表示属性标识，P-node表示Attr的父节点属性标识； 附属表数据语义置信度计算表表示为：Conf-DSST_id，Attr1，…，Attrn，Conf-ST，Incon，其中ST_id是附属表主键，Attri表示附属表的第i个属性，Conf-ST表示记录对某函数依赖的数据置信度，Incon表示记录与某函数依赖不一致标志； 选取电网DV数据仓库中的链接表，遍历链接表相关中心点，查找事实表属性和维度表属性及其函数依赖关系，并将属性标识及其函数依赖关系分别存入多维模型候选表和函数依赖候选表； 选取电网DV数据仓库中的中心点附属表，在附属表数据语义置信度计算表存入附属表数据，并按规则生成附属表的全部函数依赖候选表达式，利用附属表数据计算每个函数依赖候选的置信度； 对附属表数据语义置信度计算表中的数据构建贝叶斯网络结构，得到节点间的依赖关系，检测附属表数据语义置信度计算表数据对函数依赖候选的成立模式，对函数依赖候选表中附属表的函数依赖候选，基于附属表数据语义置信度计算表逐条记录计算其数据置信度； 基于多维模型候选表构造和优化多维模型候选； 遍历多维模型候选表，输出多维模型。

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