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龙图腾网获悉明阳智慧能源集团股份公司申请的专利一种基于SVM算法的风电机组偏航卡顿诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211197505.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于SVM算法的风电机组偏航卡顿诊断方法及系统是由林娟运;王亭;兰志杰设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SVM算法的风电机组偏航卡顿诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SVM算法的风电机组偏航卡顿诊断方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取原始数据；S2、对原始数据进行预处理；S3、进行特征提取；S4、将训练数据划分为训练集和测试集，对训练集进行标注；S5、将标注后的训练集输入到SVM算法中进行训练，得到偏航卡顿诊断模型；S6、计算测试集准确率和构建ROC曲线；S7、评估偏航卡顿诊断模型的分类效果；S8、对偏航卡顿诊断模型的实际识别结果准确率进行人工校验，若校验合格，则发布该偏航卡顿诊断模型并启动分析；本发明通过获取风电机组的传感器数据及改进优化偏航控制算法，能够快速有效识别风电机组运行过程的偏航卡顿，及时预警反馈至现场，降低部件故障率和运维费用，节约成本。

本发明授权一种基于SVM算法的风电机组偏航卡顿诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SVM算法的风电机组偏航卡顿诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取记载了风电机组故障动作的传感器数据，作为原始数据；所述传感器数据为Tracelog数据，每个Tracelog数据为一次风电机组故障动作前后一分钟的时间段内的毫秒级数据；针对所获得的Tracelog数据进行筛选，提取出记录了风电机组偏航卡顿动作的时间段的数据：比对机舱方位角的变化速率，当风电机组处于正常偏航时，机舱方位角的变化速率是匀速不变的，即相邻时刻机舱方位角的变化速率相等，而风电机组处于异常偏航时相邻时刻机舱方位角的变化速率不相等，此时视为偏航卡顿； S2、对原始数据进行归一化的预处理； S3、对预处理后的原始数据进行特征提取，得到模型数据； S4、对模型数据进行上采样处理，然后划分为训练集和测试集，根据人工标注和弱监督学习方法对训练集进行标注； S5、将标注后的训练集输入到SVM算法中进行训练，得到偏航卡顿诊断模型； S6、验证计算测试集准确率，并根据风电机组正常偏航和偏航卡顿的数据构建ROC曲线； S7、根据测试集准确率和ROC曲线评估偏航卡顿诊断模型的效果，若评估的偏航卡顿诊断模型的效果达到预设要求，则执行步骤S8；若评估的偏航卡顿诊断模型的效果没达到预设要求，则重复步骤S1至S6，直至评估的偏航卡顿诊断模型的效果达到预设的要求，执行步骤S8； S8、对偏航卡顿诊断模型的实际识别结果准确率进行人工校验，若校验不合格，则加入新的数据样本到训练集中，重复步骤S5至S7，直至校验合格；若校验合格，则发布该偏航卡顿诊断模型并启动分析，以预警风电机组的偏航故障问题。

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