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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种交通场景下异源图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211064526.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种交通场景下异源图像融合方法是由李志斌设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通场景下异源图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种交通场景下异源图像融合方法，包括：获取异源可见光与红外图像数据，实施异源图像配准，将源图像进行网格划分，划分成晕光图像块与背景图像块，设计双判别器生成式对抗网络组分类融合图像块，还原图像块位置，输出具有抗晕光能力的融合图像。本发明有效提升了融合图像整体质量，提升了匹配点的精度，降低了图像序列中配准产生的空间偏差。本发明解决了现有抗晕光算法数据采集困难、计算速度慢、应用范围窄的问题，实现了算法实施方便、速度快，适用于各种包含晕光的交通场景，为监控数据采集、车辆抗晕光安全驾驶等交通场景应用提供了质量优秀的数据源。

本发明授权一种交通场景下异源图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种交通场景下异源图像融合方法，其特征在于，包括： S1：获取异源图像数据：获取相同时间、相同地点、相同拍摄场景和相同拍摄角度的源图像数据，包括可见光图像与红外图像，所述拍摄场景为常见交通场景； S2：对异源图像数据进行配准：以红外源图像为参考图像，采用基于SURF算子与背景鲁棒关联的配准算法完成可见光与红外源图像的配准，使可见光与红外源图像的时空信息一致； S3：对源图像进行网格划分：采用像素梯度权值初筛图像场景中的晕光区域，采用K-means聚类算法获得晕光区域的尺寸信息，采用多分辨分割策略将源图像切割为不同尺寸的晕光图像块与背景图像块； S4：对异源图像融合：对晕光图像块与背景图像块进行多分辨上采样，统一晕光图像块与背景图像块的尺寸；采用晕光网络组融合可见光与红外晕光图像块，所述晕光网络组包括生成器网络和判别器网络，其中，采用张量相加和双边滤波构造晕光网络组生成器网络，采用PatchGAN结构构造晕光网络组双判别器网络；采用背景网络组融合可见光与红外背景图像块，所述背景网络组包括生成器网络和判别器网络，其中，采用7层U-Net构造背景网络组生成器网络，采用PatchGAN结构构造背景网络组双判别器网络；对融合后的可见光与红外晕光图像块、可见光与红外背景图像块进行多分辨下采样，还原图像块在源图像中的尺寸；所述双判别器的损失函数如下： 其中，p1、p2为反映源图像信息量的权重系数，p1代表可见光图像，p2代表红外图像，其由双边滤波权重函数计算得出； S5：复原图像：还原图像块至源图像所在位置，输出具有抗晕光能力的融合图像。

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