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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利联合更新模型的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210988137.7，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权联合更新模型的方法及装置是由郑龙飞;王力设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合更新模型的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种两方联合更新模型的方法及装置，在纵向联邦学习架构下，标签持有方生成同态加密的密钥对，其中的第一密钥可以公开给另一方，第二密钥在本地持有，非标签持有方可以生成乱序算法。标签持有方对本地特征的局部处理结果以密态形式提供给第二方，由非标签持有方将本地特征的局部处理结果与标签持有方提供的局部处理结果进行密态乱序融合。非标签持有方将密态乱序融合结果提供给标签持有方，由标签持有方基于第二密钥的解密在明文状态下完成预测并确定模型损失。基于模型损失的梯度反向传播，标签持有方得到乱序融合结果的梯度，该梯度可由非标签持有方恢复顺序并稀疏化后用于各方局部模型待定参数更新。

本发明授权联合更新模型的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种两方联合更新模型的方法，用于第一方和第二方联合训练模型，其中，第一方持有训练样本的第一特征以及标签数据，第二方持有训练样本的第二特征，所述模型包括设于第一方的第一局部模型MA和第三模型ML、设于第二方的第二局部模型MB，第一局部模型MA、第二局部模型MB分别用于处理第一特征、第二特征得到预定维数的张量作为相应的中间结果；在当前更新周期，第一方和第二方对应有当前批次排列顺序一致的n个训练样本，所述方法由第一方执行，包括： 利用第一局部模型MA处理所述n个训练样本对应的第一特征XA，得到n个预定维数的张量构成的中间张量HA； 通过本地持有的非对称密钥对中的第一密钥Pk加密中间张量HA，并将得到的第一密文张量HA提供给第二方，以供第二方反馈基于所述第一密钥Pk加密的密态乱序融合张量Hs，其中，所述第一密钥Pk由第一方公开给第二方，所述密态乱序融合张量Hs经由所述第一密文张量HA与中间张量HB基于乱序算法S按训练样本乱序且在第一密钥Pk加密的密态形式下以叠加融合方式融合得到，所述中间张量HB由第二方利用第二局部模型MB处理所述n个训练样本对应的第二特征XB得到； 利用第三模型ML处理经由所述非对称密钥对中的第二密钥Sk解密所述密态乱序融合张量Hs得到的乱序融合张量Hs，得到所述模型针对n个训练样本乱序后的n个预测张量Ys； 将n个预测张量Ys分别与n条训练样本对应的乱序标签Ys＇进行比较，从而确定模型损失，其中，所述乱序标签Ys＇经由和第二方基于所述第一密钥Pk、所述乱序算法S执行安全乱序得到； 以所述模型损失减小为目标更新第一局部模型MA及第三模型ML中的待定参数，其中，第三模型ML中的待定参数由基于所述模型损失确定的梯度进行更新，所述第一局部模型MA中的待定参数基于与第二方进行同态加密的安全计算确定的梯度数据进行更新。

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