中国人民解放军火箭军工程大学唐圣金获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种融合多源信息的隐含维纳退化过程剩余寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329568B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210961708.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种融合多源信息的隐含维纳退化过程剩余寿命预测方法是由唐圣金;杨家鑫;孙晓艳;于传强;叶辉;司小胜设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合多源信息的隐含维纳退化过程剩余寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多源信息的隐含维纳退化过程剩余寿命预测方法，包括步骤：A、建立隐含线性维纳过程退化模型；B、估计离线参数：1针对先验退化信息不完美的情况，融合失效寿命数据估计模型先验漂移参数；2针对先验退化信息稀缺的情况，融合失效寿命数据和历史退化数据估计模型先验漂移参数；C、在线更新参数；D、预测剩余寿命。本发明不仅可以克服先验退化信息不完美或稀缺的问题，对设备的个体寿命和总体可靠性寿命特征量进行预测分析，还可以作为预测设备剩余寿命的一种有效分析工具，为设备基于状态的维修保障提供有力的理论依据和技术支撑，从而节约经费开支，避免不必要的经济损失，有很好的工程应用价值。
本发明授权一种融合多源信息的隐含维纳退化过程剩余寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多源信息的隐含维纳退化过程剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： A、建立隐含线性维纳过程退化模型； B、估计离线参数； 基于建立的退化模型，分别针对两种情况的退化数据估计模型的未知参数：1针对先验退化信息不完美的情况，使用被评估设备现场退化数据估计模型固定参数，再融合失效寿命数据估计模型先验漂移参数；2针对先验退化信息稀缺的情况，使用历史退化数据估计模型固定参数，再融合失效寿命数据和历史退化数据估计模型先验漂移参数； C、在线更新参数； 基于被评估设备的现场退化数据和Kalman方法对离线参数中的漂移系数进行在线更新； D、预测剩余寿命； 将更新后的参数代入剩余寿命概率密度函数进行剩余寿命预测。
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