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龙图腾网获悉江苏师范大学申请的专利一种适用于矿区形变监测的序贯BWS-DIE同质点选取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115308743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210949643.5，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种适用于矿区形变监测的序贯BWS-DIE同质点选取方法是由陈炳乾;杨家乐;张祥;禄競;秦璐;杨宇设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于矿区形变监测的序贯BWS-DIE同质点选取方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种适用于矿区形变监测的序贯BWS‑DIE同质点选取方法，属于时序InSAR矿区形变监测领域。在SAR影像中设定初始检验窗口和BWS检验窗口，在影像中初始设定参考像素和待判别像素，BWS检验窗口内，对参考像素和待判别像素幅度序列进行拟合优度检验，判断参考像素与待判别像素是同质像素还是异质像素，从而获取参考像素局部的同质点集合；BWS检验窗口的长宽均扩张一个像素后继续求同质点集合，重复扩展直至BWS检验窗口扩张至给定的初始检验别窗口，获得最终的参考像素同质像元集合，利用同质像元集合进行DS目标提取和后续进行矿区形变监测。其不仅能够维持原始SAR图像分辨率，还能同时抑制噪声，提升各同质区域的信噪比,从而提高形变解算的精度。

本发明授权一种适用于矿区形变监测的序贯BWS-DIE同质点选取方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于矿区形变监测的序贯BWS-DIE同质点选取方法，其特征在于步骤如下： 步骤1、将配准的N幅SAR影像数据进行裁剪，将所有SAR影像统一裁剪大小为R×C，并将N幅SAR影像数据按照采集时间进行排序，以幅度向量为研究对象，幅度向量堆栈为R×C×N； 步骤2、在裁剪后的SAR影像中设定大小为D×D的初始检验窗口、大小为T×T的BWS检验窗口，并满足DT；初始设定检验窗口和BWS检验窗口中心像素一致，并将该中心像素设定为参考像素，其余像素为待判别像素，参考像素的幅度向量为RD2,CD2； 步骤3、在BWS检验窗口内，对参考像素和待判别像素幅度序列进行拟合优度检验，判断参考像素与待判别像素是同质像素还是异质像素，从而获取参考像素局部的同质点集合； 步骤4、利用参考像素局部的同质点集合构建初始置信区间，同时扩张BWS检验窗口大小为T+1×T+1，得到第一次扩张后的判别窗口，对第一次扩张后判别窗口内的所有像素判别落入置信区间内的像素集合，并利用像素集合构建一个新的置信区间，重复本步骤，每次构建一个新的像素置信区间后，BWS检验窗口的长宽均扩张一个像素，直至BWS检验窗口扩张至给定的初始检验别窗口，获得最终的参考像素同质像元集合， 步骤5、在幅度向量堆栈上同时移动初始检验窗口和BWS检验窗口，重复步骤1-4，即可获得所有SAR影像对应的R×C大小的区域内任意像素的同质像元集合； 步骤6、利用所有SAR影像对应的R×C大小的区域内任意像素的同质像元集合进行DS目标提取和后续进行矿区形变监测。

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