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龙图腾网获悉诺优信息技术(上海)有限公司申请的专利一种基于图像检索的行李匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210889494.8，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于图像检索的行李匹配方法是由张潘;夏非;杨永超设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像检索的行李匹配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像检索的行李匹配方法，通过提前构建行李目标检测模型来获取行李目标，之后通过特征提取模型对目标进行特征提取，之后将特征提取的输出送入行李图片自编码模型进行二进制编码，再将生成的行李照片的二进制编码存入一个缓存数据库；当出现行李掉牌的情况时，只需将掉牌的行李进行拍张上传，通过行李目标检测模型、特征提取模型和行李图片自编码模型得到掉牌行李照片的二进制编码，使用该二进制编码在缓存数据库中进行查询，即可找到行李对应的旅客信息。本发明的方法能够有效地帮助丢失的掉牌行李集中找到失主，减少客服人员找寻行李时的被动性。本发明采用图像检索和重量匹配结合的办法，极大地提高准确率。

本发明授权一种基于图像检索的行李匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像检索的行李匹配方法，其特征在于，包括如下步骤: 1构建行李目标检测模型；构建YoloV5目标检测模型，构建后的模型存储在云服务器上；具体的构建方法为：首先，收集到大批量的带有行李的图片，该图片从常见的航班行李照片选取，覆盖各种类型的行李如提箱式、袋式以及各种颜色和样式，使用LabelMe软件将行李的包围框用长方形绘出来，保存为json格式的文件，json文件包含有行李目标的长方形框的坐标信息，分别为xmin,ymin表示左上角坐标,xmax,ymax表示右下角坐标；带有标记好的json文件和原图片文件一起，作为训练数据，同时将训练数据进行5:1的采样分组，比例为5的继续作为训练数据集，比例为1的作为验证数据集；将训练数据和验证数据送入到YoloV5目标检测模型中去，经过500代的训练后，模型收敛，得到一个精确度最高的用于行李检测的训练好的YoloV5模型，为二进制文件格式，可用于后面步骤中的行李图片的行李目标的检测； 2在值机行李托运时，对旅客的行李进行拍照和称重； 3拍照和称重完成后，航班的照片上传到云服务器；加载步骤1预训练好的行李目标检测模型，所述行李目标检测模型为YoloV5目标检测模型，对行李图片上的行李进行目标检测，检测到行李的包围框后，裁剪出只含行李的图片；图片被送入预训练的ResNet-50卷积神经网络模型进行特征提取，提取倒数第二层的输出；特征提取的输出被送入行李图片自编码模型进行二进制编码，之后将生成的行李图片的二进制编码存入缓存数据库；所述的行李图片自编码模型为自编码器-解码器模型； 4最后，在航班到达后，如果行李的识别牌脱落，需要对行李进行拍照和称重；拍摄的图片发送到云服务器；加载步骤1预训练好的行李目标检测模型，对行李图片上的行李进行目标检测，检测到行李的包围框后，裁剪出只含行李的图片；图片被送入预训练的ResNet-50卷积神经网络模型进行特征提取，提取倒数第二层的输出；特征提取的输出被送入行李图片自编码模型进行二进制编码，使用得到的二进制编码在步骤3中的缓存数据库中查询，查询出10张相似度最高的图片，匹配上行李照片对应的重量信息，最终找到图片相似度和重量匹配度均靠前的5张，找到这5张图片的对应的旅客信息，返回给航班到达客户端。

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