中国科学院地理科学与资源研究所请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种模态信息优化过程模型的数据同化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741892B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210447021.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种模态信息优化过程模型的数据同化方法是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模态信息优化过程模型的数据同化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种模态信息优化过程模型的数据同化方法，步骤包括：1对观测向量时间序列集合及过程模型模拟状态向量时间序列集合的映射观测向量时间序列集合进行模态信号分解；2利用观测向量时间序列集合的模态信号分解、过程模型模拟状态向量时间序列集合的映射观测向量时间序列集合的模态信号分解计算模态集合优化量；3利用模态集合优化量计算过程模型状态向量的优化量并对状态向量进行优化；4利用模态信息优化后的过程模型状态向量优化过程模型模拟。本发明将传统时间域同化方法拓展到模态域，利用观测向量和过程模型模拟的时间序列模态信息实现了过程模型的优化。
本发明授权一种模态信息优化过程模型的数据同化方法在权利要求书中公布了：1.一种模态信息优化过程模型的数据同化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对观测向量时间序列集合及过程模型模拟状态向量时间序列集合的映射观测向量时间序列集合进行模态信号分解； S2：利用观测向量时间序列集合的模态信号分解、过程模型模拟状态向量时间序列集合的映射观测向量时间序列集合的模态信号分解计算模态集合优化量，包括： 计算模态集合优化量组成的第一部分，具体为： 式中，T表示或中每个矩阵元素的时间长度，I表示模态分解的层数，表示的协方差矩阵，T表示矩阵转置； 计算模态集合优化量组成的第二部分，具体为： 式中，Ι表示N×N的单位阵； S3：利用模态集合优化量计算过程模型状态向量的优化量并对状态向量进行优化； S4：利用模态信息优化后的过程模型状态向量优化过程模型模拟，具体为： 式中，M表示过程模型，FP为与同时刻的强迫数据集和地表参数数据集，表示过程模型优化模拟的下一时刻状态向量的结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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