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龙图腾网获悉深圳市声扬科技有限公司申请的专利声纹识别模型的训练方法、声纹识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114822562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210173743.3，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权声纹识别模型的训练方法、声纹识别方法及相关设备是由林伟伟;陈东鹏设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本声纹识别模型的训练方法、声纹识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种声纹识别模型的训练方法、声纹识别方法及相关设备包括：获取多个样本音频和声纹标签；声纹识别模型中的各特征提取网络层基于样本音频逐层进行特征提取，得到特征信息；由分类层根据特征信息进行声纹分类，得到样本声纹分类结果；根据样本声纹分类结果、样本音频对应的声纹标签、目标计算量和预设的损失函数，分别计算得到各特征提取网络层的损失值；根据各特征提取网络层的损失值，计算得到目标损失值；根据目标损失值反向调整声纹识别模型的参数，直至达到模型训练完成；实现在保证声纹识别的准确性的基础上，减少特征提取所需的计算量，进而，减少声纹识别所用的计算资源。

本发明授权声纹识别模型的训练方法、声纹识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种声纹识别模型的训练方法，其特征在于，所述声纹识别模型包括分类层和多层级联的特征提取网络层，所述方法包括： 获取样本集，所述样本集包括多个样本音频和各所述样本音频对应的声纹标签； 对于各样本音频，由所述声纹识别模型中的各特征提取网络层基于所述样本音频逐层进行特征提取，得到各特征提取网络层输出的特征信息； 由所述分类层分别根据各特征提取网络层输出的特征信息进行声纹分类，得到各特征提取网络层所输出特征信息对应的样本声纹分类结果； 根据各特征提取网络层所输出特征信息对应的样本声纹分类结果、所述样本音频对应的声纹标签、各特征提取网络层对应的目标计算量和预设的损失函数，分别计算得到各特征提取网络层针对所述样本音频的损失值；其中，一特征提取网络层对应的目标计算量等于所述特征提取网络层的计算量与所述特征提取网络层之前的特征提取网络层的计算量之和； 根据各特征提取网络层针对所述样本音频的损失值，计算得到目标损失值； 根据所述目标损失值反向调整所述声纹识别模型的参数，直至达到模型训练结束条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市声扬科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。