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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种断层封闭性能的定量评价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111542745.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种断层封闭性能的定量评价方法及装置是由王翘楚;陈冬霞;王福伟;杜文雷;王钰设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种断层封闭性能的定量评价方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种断层封闭性能的定量评价方法及装置，该方法包括：接收目标工区的断层封闭性表征参数；根据所述断层封闭性表征参数以及预先生成的封闭性评价模型定量评价所述目标工区内的断层封闭性能，所述封闭性评价模型是对基于所述断层封闭性表征参数生成的初始模型进行训练及调优得到的。本发明提供的断层封闭性能的定量评价方法及装置，利用机器学习理念，采用决策树算法，在综合考量多个断层封闭性影响因素的基础之上建立基于非线性相关关系的断层封闭性定量评价模型，填补断层封闭性定量计算方法的空白，且结果准确，有效，从而为断层封闭性定量评价提供更为科学客观且适用性更强、更为广泛的评价方法。

本发明授权一种断层封闭性能的定量评价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种断层封闭性能的定量评价方法，其特征在于，包括： 接收目标工区的断层封闭性表征参数； 根据所述断层封闭性表征参数以及预先生成的封闭性评价模型定量评价所述目标工区内的断层封闭性能，所述封闭性评价模型是对基于所述断层封闭性表征参数生成的初始模型进行训练及调优得到的； 生成所述封闭性评价模型的步骤包括： 利用决策树算法，根据所述断层封闭性表征参数生成封闭性评价模型的初始模型； 利用预生成的训练数据对所述初始模型进行训练，以生成过渡模型； 根据所述过渡模型中的层数、节点数据量、节点所生成分支数据量对所述过渡模型进行调优，以生成所述封闭性评价模型； 根据所述过渡模型中的层数、节点数据量、节点所生成分支数据量的Gini系数对所述过渡模型进行调优，以生成所述封闭性评价模型，包括： 以所述过渡模型的层数为最大值，逐次递减一层，且每次递减后进行准确度检验，以确定最优层数； 确定所述训练数据中的数据总量以及所述过渡模型中节点数据量最大值； 根据所述训练数据的总量以及所述节点数据量最大值确定所述节点数据量的最小值； 以预设阈值为最大值，逐次递增Gini系数，且每次递增后进行准确度检查，以确定最优Gini系数。

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