腾讯科技(深圳)有限公司李泽奇获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利表情迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152876B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111388795.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权表情迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由李泽奇;程培;俞刚;傅斌设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本表情迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种表情迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：根据源图和驱动图，生成第一3D关键点集合和第二3D关键点集合；根据第一3D关键点集合和第二3D关键点集合，生成3D稠密光流集合；基于3D稠密光流集合对源图的3D特征表征进行处理，生成3D光流掩码和2D遮挡掩码；根据3D稠密光流集合、3D光流掩码、源图的3D特征表征和2D遮挡掩码，生成源图对应的驱动结果图。本申请在提升表情迁移效果的同时，还提升了表情迁移的效率。
本发明授权表情迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种表情迁移方法，其特征在于，所述方法包括： 根据源图和驱动图，生成第一3D关键点集合和第二3D关键点集合；其中，所述第一3D关键点集合是用于表征所述源图中脸部对象的姿态和表情信息的关键点集合；所述第二3D关键点集合是用于表征所述源图中脸部对象受所述驱动图驱动后的姿态和表情信息的关键点集合； 根据所述第一3D关键点集合和所述第二3D关键点集合，生成3D稠密光流集合；其中，所述3D稠密光流集合用于表征所述第一3D关键点集合和所述第二3D关键点集合中相对应关键点的空间位置变化； 基于所述3D稠密光流集合对所述源图的3D特征表征进行处理，生成3D光流掩码和2D遮挡掩码；其中，所述3D光流掩码用于对所述3D稠密光流集合中的各个3D稠密光流进行线性组合，所述2D遮挡掩码用于对所述源图的特征信息进行选择性保留； 根据所述3D稠密光流集合、所述3D光流掩码、所述源图的3D特征表征和所述2D遮挡掩码，生成所述源图对应的驱动结果图；其中，所述驱动结果图是具有所述源图中脸部对象的身份信息，以及所述驱动图中脸部对象的姿态和表情信息的图像。
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