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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利随机森林模型的联邦建模方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011468749.0，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权随机森林模型的联邦建模方法、设备、介质及程序产品是由唐兴兴;陈建蓉;黄启军设计研发完成，并于2020-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本随机森林模型的联邦建模方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种随机森林模型的联邦建模方法、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域，该方法包括：接收不同联邦参与方分别建立交互式随机森林模型后发送的不同模型信息；合并不同模型信息以得到聚合随机森林模型，并将聚合随机森林模型分发给不同联邦参与方，以供对应不同联邦参与方接收聚合随机森林模型，并基于聚合随机森林模型反馈是否达到预设联邦训练结束条件；若接收到未达到预设联邦训练结束条件的反馈信息，返回接收不同联邦参与方分别建立交互式随机森林模型后发送的不同模型信息的步骤，直至对应联邦参与方反馈达到预设联邦训练结束条件的反馈信息以得到目标联邦随机森林模型。本发明能提升建模效率、保证模型性能和数据隐私安全。

本发明授权随机森林模型的联邦建模方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种随机森林模型的联邦建模方法，其特征在于，应用于服务器，所述随机森林模型的联邦建模方法包括： 接收不同联邦参与方分别建立交互式随机森林模型后发送的不同模型信息； 合并所述不同模型信息以得到聚合随机森林模型，并将所述聚合随机森林模型分发给所述不同联邦参与方，以供对应不同联邦参与方接收所述聚合随机森林模型，并基于所述聚合随机森林模型反馈是否达到预设联邦训练结束条件，其中所述合并的方式包括取并集的方式； 若接收到未达到预设联邦训练结束条件的反馈信息，返回接收不同联邦参与方分别建立交互式随机森林模型后发送的不同模型信息的步骤，直至对应联邦参与方反馈达到预设联邦训练结束条件的反馈信息，以得到目标联邦随机森林模型； 获取待处理数据，将所述待处理数据输入至所述目标联邦随机森林模型中，其中所述待处理数据包括待处理贷款数据，或者待处理医疗数据； 基于所述目标联邦随机森林模型对所述待处理数据进行预测处理，得到预测结果； 所述合并所述不同模型信息以得到聚合随机森林模型的步骤，包括： 基于所述不同模型信息确定不同联邦参与方的交互式随机森林模型中存在同层节点信息相同的各第一决策树； 基于所述不同模型信息确定所述交互式随机森林模型中和所述同层节点信息不相同的各第二决策树； 从各所述第一决策树中提取任意一个目标决策树，并合并所述目标决策树和各所述第二决策树得到聚合随机森林模型。

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