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龙图腾网获悉北京搜狗科技发展有限公司申请的专利篇章级翻译方法、翻译模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010763386.7，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权篇章级翻译方法、翻译模型训练方法及装置是由张培;张旭;陈伟设计研发完成，并于2020-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本篇章级翻译方法、翻译模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种篇章翻译方法、翻译模型训练方法及装置，应用于机器翻译领域，针对待翻译篇章中每句待翻译句子，通过目标篇章翻译模型得到该句待翻译句子包含上下文语义信息的句子表示，并基于句子表示对该句待翻译句子进行翻译；根据待翻译篇章中每句待翻译句子的翻译结果，得到待翻译篇章对应的篇章翻译结果。通过本发明实现了提高篇章级文本翻译的效果。

本发明授权篇章级翻译方法、翻译模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种篇章翻译方法，其特征在于，包括： 针对待翻译篇章中每句待翻译句子，通过目标篇章翻译模型得到该句待翻译句子包含上下文语义信息的句子表示，并基于所述句子表示对该句待翻译句子进行翻译； 根据所述待翻译篇章中每句待翻译句子的翻译结果，得到所述待翻译篇章对应的篇章翻译结果； 通过学习篇章级训练语料中包含上下文语义信息的句子表示得到所述目标篇章翻译模型，包括：针对所述篇章级训练语料为篇章级平行语料，利用获取的第一篇章级平行语料联合训练神经机器翻译模型和上下文预测模型，得到已训练的联合模型，所述第一篇章级平行语料中的第一平行句对包括当前源端句子以及针对所述当前源端句子的源端上下文句子和目标端句子；从所述已训练的联合模型中提取出已训练的神经机器翻译模型；利用获取的第二篇章级平行语料对所述已训练的神经机器翻译模型进行训练，得到与所述神经机器翻译模型对应的目标篇章级翻译模型，其中，所述第二篇章级平行语料中的第二平行句对包括当前源端句子以及针对所述当前源端句子的目标端句子； 其中，所述神经机器翻译模型与所述上下文预测模型共享同一源端编码器，所述神经机器翻译模型还包含目标端解码器，所述上下文预测模型还包含源端上下文解码器；对所述神经机器翻译模型和所述上下文预测模型的任意一次联合迭代训练包括：通过所述源端编码器对所述第一篇章级平行语料中第一平行句对的当前源端句子进行编码；通过所述目标端解码器和所述源端上下文解码器对所述同一源端编码器的编码结果分别进行解码，以预测出当前源端句子对应的目标端句子和源端上下文句子；根据预测出的源端上下文句子、目标端预测句子以及所述第一平行句对共同确定出联合损失梯度；基于所述联合损失梯度更新所述神经机器翻译模型的模型参数和所述上下文预测模型的模型参数。

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