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龙图腾网获悉株式会社日立制作所申请的专利集群节点资源调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113157379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010075772.7，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权集群节点资源调度方法及装置是由刘锋设计研发完成，并于2020-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本集群节点资源调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种集群节点资源调度方法及装置，属于计算机技术领域。集群节点资源调度方法，用于调度集群中的物理节点创建容器集群以运行用户应用，包括：获取用户应用的参数，所述用户应用的参数包括以下至少一种：训练数据集、期望训练时长、应用类型、容器数目、集群中图形处理单元GPU型号和机器学习模型；获取集群中每个物理节点的资源使用信息；根据每个物理节点的资源使用信息和所述参数计算每个物理节点的分值，并根据每个物理节点的分值分配容器到各个物理节点，创建容器集群。本发明的技术方案能够提高集群资源的利用率。

本发明授权集群节点资源调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种集群节点资源调度方法，其特征在于，用于调度集群中的物理节点创建容器集群以运行用户应用，包括： 获取用户应用的参数，所述用户应用的参数包括以下至少一种：训练数据集、期望训练时长、应用类型、容器数目、集群中图形处理单元GPU型号和机器学习模型； 获取集群中每个物理节点的资源使用信息； 根据每个物理节点的资源使用信息和所述参数计算每个物理节点的分值，并根据每个物理节点的分值分配容器到各个物理节点，创建容器集群； 其中，物理节点的资源包括GPU、CPU、内存和磁盘； 物理节点的资源使用信息包括：GPU负载、CPU使用率、内存使用率和磁盘使用率； 其中，所述根据每个物理节点的资源使用信息和所述参数计算每个物理节点的分值包括： 根据所述应用类型确定每个资源的权重值； 根据每个资源的权重值和每个资源的空闲数目计算得的每个物理节点的分值； 其中，所述应用类型包括GPU密集型应用、CPU密集型应用和内存密集型应用， 对于GPU密集型应用，GPU权重值、CPU权重值、内存权重值和磁盘权重值的和等于1，CPU权重值大于内存权重值，GPU权重值大于CPU权重值、内存权重值和磁盘权重值的和； 对于CPU密集型应用，GPU权重值、CPU权重值、内存权重值和磁盘权重值的和等于1，内存权重值大于磁盘权重值，CPU权重值大于内存权重值，GPU权重值为0； 对于内存密集型，GPU权重值、CPU权重值、内存权重值和磁盘权重值的和等于1，CPU权重值大于磁盘权重值，内存权重值大于CPU权重值，GPU权重值为0； 其中，GPU的空闲数目Freegpui采用以下公式计算： Freegpui＝freeGPUnumi+∑minfreeGPUmemoryratio,1-GPUusage 其中，freeGPUnumi为物理节点的空闲的GPU数目，freeGPUmemoryratio为物理节点的非空闲的GPU的内存空闲率，GPUusage为物理节点的非空闲的GPU的计算负载，其中，如果GPU内存使用率超过第一阈值或者GPU计算负载超过第二阈值，则认为此GPU无空闲资源。

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