腾讯科技(深圳)有限公司庄新瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图片识别方法、识别模型训练方法、装置及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111046855B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010043334.2，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权图片识别方法、识别模型训练方法、装置及电子装置是由庄新瑞;朱玖闻;李悦翔;郑冶枫设计研发完成，并于2020-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本图片识别方法、识别模型训练方法、装置及电子装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图片识别方法、识别模型训练方法、装置及电子装置。其中，该方法包括：获取待识别的目标3D图片；将待识别的目标3D图片输入到第一识别模型中，其中，第一识别模型用于对待识别的目标3D图片进行识别得到待识别的目标3D图片的图片类型，第一识别模型的卷积块与第二识别模型的卷积块相同，第二识别模型为使用目标训练样本对原始识别模型进行训练得到的模型，目标训练样本包括对从3D样本图片中获取的N个目标正方体进行旋转与排序后得到的正方体，N为大于1的自然数；获取第一识别模型输出的待识别的目标3D图片的第一类型。本发明解决了相关技术中模型训练效率低的技术问题。
本发明授权图片识别方法、识别模型训练方法、装置及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种图片识别方法，其特征在于，包括： 从N个目标正方体中确定出第一目标正方体，其中，所述N为大于1的自然数；将所述第一目标正方体旋转第一角度；将所述N个目标正方体中，旋转所述第一角度之后的所述第一目标正方体与其他目标正方体进行排序，得到目标训练样本； 获取待识别的目标3D图片； 将所述待识别的目标3D图片输入到第一识别模型中，其中，所述第一识别模型用于对所述待识别的目标3D图片进行识别得到所述待识别的目标3D图片的图片类型，所述第一识别模型的卷积块与第二识别模型的卷积块相同，所述第二识别模型为使用目标训练样本对原始识别模型进行训练得到的模型； 获取所述第一识别模型输出的所述待识别的目标3D图片的第一类型。
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