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龙图腾网获悉南通康比电子有限公司申请的专利基于孪生模拟的光伏二极管制造参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411668596.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于孪生模拟的光伏二极管制造参数优化方法是由石友玲;徐柏林设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于孪生模拟的光伏二极管制造参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于孪生模拟的光伏二极管制造参数优化方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标光伏二极管的二极管特征数据；在二极管数据库中进行检索，获得同族测试数据集合；基于数字孪生技术，构建二极管测试模型；对制造完成的光伏二极管样本进行仿真测试，生成仿真测试结果；对多个光电转换效率进行判定，获取不满足光电转换效率阈值的N个不合格光电转换效率；基于N个不合格光电转换效率，进行目标光伏二极管的制造参数优化，获得最优制造参数组合；进行目标光伏二极管的制造控制。本发明解决了传统的制造参数选择方法往往是基于经验，缺乏系统性和高效性，导致光伏二极管质量差的技术问题。

本发明授权基于孪生模拟的光伏二极管制造参数优化方法在权利要求书中公布了：1.基于孪生模拟的光伏二极管制造参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标光伏二极管的二极管特征数据，其中，所述二极管特征数据包括材料比例特征和掺杂浓度特征； 基于所述二极管特征数据，在二极管数据库中进行检索，获得同族测试数据集合，其中，所述二极管数据库基于二极管的光电转换效率测试构建； 基于数字孪生技术，基于所述二极管特征数据、所述同族测试数据集合，构建二极管测试模型； 基于所述二极管测试模型，对制造完成的光伏二极管样本进行仿真测试，生成仿真测试结果，其中，所述仿真测试结果包括多个工况下的多个光电转换效率； 对所述多个光电转换效率进行判定，获取不满足光电转换效率阈值的N个不合格光电转换效率； 基于所述N个不合格光电转换效率，进行所述目标光伏二极管的制造参数优化，获得最优制造参数组合； 基于所述最优制造参数组合，进行所述目标光伏二极管的制造控制； 其中，基于所述N个不合格光电转换效率，进行所述目标光伏二极管的制造参数优化，获得最优制造参数组合，包括： 基于所述N个不合格光电转换效率，构建材料比例优化空间、掺杂浓度优化空间； 在所述材料比例优化空间、所述掺杂浓度优化空间内，随机生成第一材料比例、第一掺杂浓度，作为第一制造参数组合； 采用所述第一制造参数组合，在所述二极管测试模型中进行模拟制造测试，生成第一模拟制造测试结果，其中，所述第一模拟制造测试结果包括模拟光电转换效率集合、模拟光电转换效率波动系数； 构建二极管质量评估函数，如下式： ； 其中，FDQ为二极管质量评估系数，为第i工况下的第i模拟光电转换效率，m为多个工况的个数，为第i工况的权重，为模拟光电转换效率波动系数，为第一权重，为第二权重，且、的和为1； 根据所述二极管质量评估函数，对所述第一模拟制造测试结果进行质量评估，获取第一质量评估系数； 继续获取第二制造参数组合和第二质量评估系数，基于所述第二质量评估系数、所述第一质量评估系数，进行制造参数组合比对筛选，获取当前最优制造参数组合； 继续迭代寻优，直到满足收敛条件，获得所述最优制造参数组合； 基于所述第二质量评估系数、所述第一质量评估系数，进行制造参数组合比对筛选，获取当前最优制造参数组合，包括： 判断所述第二质量评估系数是否大于所述第一质量评估系数，若是，则将所述第二制造参数组合作为当前最优制造参数组合； 若否，则按照概率将所述第二制造参数组合作为当前最优制造参数组合，其中，所述概率的计算公式如下： ； 其中，为自然对数，为第二质量评估系数，为第一质量评估系数，C为寻优速率因子。

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