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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种混合存储区块链的细粒度身份验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116582294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310340101.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种混合存储区块链的细粒度身份验证方法是由刘琴;徐铭作设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合存储区块链的细粒度身份验证方法在说明书摘要公布了：本发明提供混合存储区块链的细粒度身份验证方法，基础方案中包括ADS生成步骤，数据查询步骤，VO构造步骤，用户验证步骤，错误定位步骤，将原始数据存储在云端，ADS存储在区块链中，利用区块链存储的ADS和云端返回的链下VO可以验证查询结果的完整性，同时支持完整性验证失败后，对错误数据进行定位筛查，提高数据的可用性，在gas效率方案中，减少链上ADS的大小，用较高的链下计算开销换取区块链上较低的存储成本，大大减少的区块链的gas消耗，增强可扩展性。

本发明授权一种混合存储区块链的细粒度身份验证方法在权利要求书中公布了：1.一种混合存储区块链的细粒度身份验证方法，其特征在于，原始数据存储在云端，可验证数据结构ADS存储在区块链中，区块链存储的ADS和云端返回的验证信息VO用于验证查询结果的完整性，并在完整性验证失败时，对错误数据进行定位筛查； 方法包括： 步骤110：ADS生成；包括步骤111-步骤114； 步骤111：数据拥有者构造排序对象集ROs；对于任意一个关键词ks，根据其对应的对象集OBJs，构造排序对象集ROs＝{ks,ar,tr,r}，r∈[1,ds]，其中，ks,ar,tr,r表示ks第r个版本的对象，值为ar，时间戳为tr，ROs按照时间戳递增的顺序排列，版本号r按照1,2,3,...,j,...,ds的顺序递增，ds为OBJs的大小； 步骤112：数据拥有者根据ROs的规模构造us×us的验证矩阵Ms，us为验证矩阵Ms的尺寸； 步骤113：数据拥有者执行摘要生成算法GenAccMs→θ，其中，摘要集θ＝{θ1,θ2}，θ1、θ2分别代表行摘要和列摘要的集合；对于每一行数据，执行GenAccMs[i][*]→θ1i，将Ms第i行的数据基于RSA累加器进行累积，生成摘要存入θ1的第i个元素θ1i，对于每一列数据，执行GenAccMs[*][j]→θ2j，将Ms第j列的数据基于RSA累加器进行累积，生成摘要存入θ2的第j个元素θ2j，i,j∈[1,us]，*表示该行或者该列的所有数据； 步骤114：数据拥有者将ROs上传到云服务器，将摘要集θ上传到区块链； 步骤120：数据查询；用户向云服务器发起查询请求Q＝ks,[tl,tu]，查询起始时间tl至结束时间tu之间的数据，云服务器检索得到符合查询请求的搜索结果SR＝ks,OBJs和边界结果BR，生成查询结果R＝SR,BR； 步骤130：VO构造；云服务器执行验证生成算法GenProofR,Ms→VO生成验证对象VO，并发送R和VO给用户； 其中，验证生成算法GenProofR,Ms→VO包括：对于每一行数据，执行GenProofLi,Ms[i][*]→ΦLi，即基于RSA累加器生成第i行的验证证明ΦLi，其中Li＝R∩Ms[i][*]，为矩阵Ms第i行与R共同包含的数据，对于每一列数据，执行GenProofCj,Ms[*][j]→ΦCj，即基于RSA累加器生成第j行的验证证明ΦCj，其中Cj＝R∩Ms[*][j]，为矩阵Ms第j列与R共同包含的数据，VO＝{ΦL,ΦC}，ΦL为行数据的验证证明集，ΦC为列数据的验证证明集； 步骤140：用户验证；用户收到云服务器返回的R和VO，利用从区块链中取回的ADS，执行结果验证算法VerProofR,VO,θ→0,1验证结果的完整性和正确性，其中包括：对于每一行数据，执行VerProofLi,ΦLi,θ1i→0,1，即验证第i行数据是否正确，如果验证为1，该行数据验证正确；如果验证为0，该行数据验证错误，该行存在错误数据；当所有行验证均为1，则证明R的完整性和正确性，否则，执行步骤150； 步骤150，错误定位；对于每一列数据，执行VerProofCj,ΦLi,θ2j→0,1，即验证第j列数据是否正确，如果验证为1，该列数据验证正确；如果验证为0，该列数据验证错误，该列存在错误数据，当VerProofLi,ΦLi,θ1i→0且VerProofCj,ΦLi,θ2j→0，则此时行列交叉的点i,j为错误数据所在的位置，将该位置存入错误位置集合EL。

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