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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种基于语义增强的多源异构日志数据解析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310271716.4，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种基于语义增强的多源异构日志数据解析方法是由周娜;刘晓光;王刚设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义增强的多源异构日志数据解析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义增强的多源异构日志数据解析方法，首先采用正则匹配的方式来进行异构日志数据的预处理，包括，预设正则表达式来匹配常见的变量，使用语义一一对应的单词来替换这些变量，可以统一保留日志语句中重要的数据部分；然后定义模板树结构并构建模板树，通过固定模板树的高度节省模板树构建和查找的时间，并设定模板树每一层节点都携带相应的信息来减少模版匹配所需的时间；最后进行模板拆分与合并，从而进一步提高日志解析结果的准确性。

本发明授权一种基于语义增强的多源异构日志数据解析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义增强的多源异构日志数据解析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采用正则匹配的方式来进行异构日志数据的预处理，包括，预设正则表达式来匹配常见的变量，使用语义一一对应的单词来替换这些变量； 步骤2，定义模板树结构并构建模板树； 步骤2.1，定义模板树结构，模板树的第一层仅保存一个无数据信息的根结点；第二层为长度节点，节点保存的数据为正则匹配后的日志语句中的单词数量；第三层为前缀节点，节点保存的数据为正则匹配后的日志语句的前缀表达式，前缀表达式由日志语句的前n2个单词组成，n为日志语句中包含的单词总数；第四层为叶子节点，节点保存的数据为日志簇信息，该日志簇包含m个日志模板； 步骤2.2，根据步骤2.1定义的模板树结构，构建模板树，包括以下步骤： 步骤2.21：根据正则匹配后的日志语句长度查找或创建模板树的第二层长度节点； 步骤2.22：根据正则匹配后的日志语句的前缀表达式查找或创建模板树的第三层前缀节点； 步骤2.23：根据前三层节点信息判断日志语句是否匹配到日志模板信息，若匹配成功，该日志语句将新增到日志簇的日志模板集合；若匹配失败，则基于目标日志语句创建含有日志模板信息的日志簇，并添加到叶子节点； 步骤3，模板拆分与合并；其中，对于模板合并，使用通配符替换的方式对同一个日志簇的日志模板进行合并；对于模板拆分，使用Word2vec来表示日志语句的单词词向量，然后根据皮尔森线性相关系数计算同一个模板内日志语句的相似度，若小于0则对原有模板进行拆分。

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