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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种社交网络异常行为检测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310264542.9，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种社交网络异常行为检测方法、装置和计算机设备是由张千桢;黄楚;郭得科;任棒棒;罗来龙设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种社交网络异常行为检测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种社交网络异常行为检测方法、装置和计算机设备。所述方法将持久子图模式和非持久子图模式分开存储，其中计数槽仅存储非持久子图的持久累计值而不对非持久子图模式进行划分，存储桶中才进行持久子图模式的划分和持久值计数，如此合理分配内存，大大提高了检测效率和降低了内存和计算成本，同时会在每个时间戳实时更新持久子图模式，确保维持内存合理分配的状态。采用本方法能够提高异常行为检测效率，同时降低检测计算成本。

本发明授权一种社交网络异常行为检测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种社交网络异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前时间戳的社交网络快照图，从所述社交网络快照图中抽取得到包含当前时间戳的新插入边的新k边子图集；所述新k边子图集中包括多个新k边子图；所述社交网络快照图为包含历史时间窗口内的所有边，以及当前时间窗口内的历史时间戳的所有边和当前时间戳的新插入边的导出图；每条边由2个顶点连接而构成，顶点表示用户，边表示用户之间互动形成的事件行为； 获取当前时间戳的辅助数据结构；所述辅助数据结构由l个计数槽和l个存储桶组成；每个存储桶对应一个计数槽，且由w个键值对组成；每个键值对中的键对应一个k边子图模式，值对应所述k边子图模式的持久累计值；所述计数槽用于记录非持久子图的持久累计值；在一个时间窗口内，一个键值对至多参与一次持久值计数；每一k边子图模式对应一个事件行为； 获取预先构建的哈希函数，采用所述哈希函数将各个新k边子图映射到对应的存储桶中，当所述新k边子图不同构于所述对应的存储桶中的所有键值对的k边子图模式时，采用所述哈希函数将各个新k边子图映射到对应的计数槽中，若所述新k边子图对应的存储桶中的最小持久累计值小于对应的所述计数槽中的非持久子图的持久累计值，则将所述计数槽的持久累计值和所述最小持久累计值进行交换并将最小持久累计值对应的键更新为所述k边子图的模式； 若经过当前时间窗口后存在持久累计值超过预设阈值，判定相应的k边子图模式对应的事件行为为异常行为。

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