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龙图腾网获悉中广核智能科技(深圳)有限责任公司申请的专利基于波形对齐的多监测数据演变规律识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310201041.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于波形对齐的多监测数据演变规律识别方法和系统是由石子念;张福全;贺君;张峥;肖超设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于波形对齐的多监测数据演变规律识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于波形对齐的多监测数据演变规律识别方法和系统，方法包括：获取监测数据，对监测数据进行异常数据处理；将完成异常数据处理的数据进行归一化处理；将完成归一化处理的数据进行数据曲线拟合，获得拟合曲线；采集拟合曲线，将拟合曲线中的两两测点组合进行相关性分析，若分析获得的相关性系数高于预设阈值，则计算两两测点的波形之间的位移，通过位移计算出两两测点之间的延迟。通过实施本发明，避免测点数据中存在异常数据所带来的影响，基于相关性阈值对测点相关度进行初步筛选，然后进行曲线排齐计算，极大地提高了测点数据波形对齐的计算效率。

本发明授权基于波形对齐的多监测数据演变规律识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于波形对齐的多监测数据演变规律识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S10：获取核电站设备的监测数据，对所述监测数据进行异常数据处理； S20：将完成异常数据处理的数据进行归一化处理； S30：将完成归一化处理的数据进行数据曲线拟合，获得拟合曲线； S40：采集所述拟合曲线，将所述拟合曲线中的两两测点组合进行相关性分析，若分析获得的相关性系数高于预设阈值，则计算所述两两测点的波形之间的位移，通过所述位移计算出所述两两测点之间的延迟； 步骤S20包括： 正常运行状态数据包括多个测点的原始数据，使用下述公式对所述正常运行状态数据进行归一化处理： 其中为测点序号，为第个测点归一化处理后的数据，为第个测点的原始数据，max为的最大值，min为的最小值； 步骤S40包括： 将多个测点形成的多个拟合曲线进行采样，采样的频率定为原始测点数据中的最大频率，获取多个测点的时点一致、频率一致的时序数据； 使用皮尔逊相似度算法将所述拟合曲线中的测点两两组合进行计算，得到相关性系数； 若测点组合[a,b]的相关性系数高于预设阈值，则以测点a为基准，在[-100,100]的时间间隔范围内，分别对测点b的拟合曲线进行201次平移，并计算每次平移后的相关性系数Pn；若某次计算得到的相关性系数Pn大于初始相关性系数P0，则保留该值；通过上述计算过程，找到使相关性系数达到最大值的平移时间间隔n；平移时间间隔n则为测点a与测点b之间的延迟时间； 根据所有所述两两测点之间的延迟计算结果，基于所述相关性系数进行测点分组，将所述测点划分为有相关性的组合，并计算所述组合中的基准测点，根据所述基准测点重新计算所述测点的延迟。

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